지식 기반

인공지능 및 머신러닝

자동화된 머신러닝이 데이터 과학자의 역할을 어떻게 재정의하고 있는가

자동화된 머신러닝은 데이터 과학을 변화시키고 있으며, 반복적인 모델 구축에서 전략적이고 인간 주도의 의사 결정으로 역할을 전환시키고 있습니다.

웹 기술

생성된 코드 문제: 웹 개발 초보자가 확인해야 할 사항

웹 개발 초보자에게 브라우저 개발자 도구와 성능 보고서 사용법을 배우는 것은 다른 기술을 배우는 것만큼이나 가치 있는 일입니다.

인공지능 및 머신러닝

생성형 AI 플랫폼 평가: 기업 AI 조달을 위한 기술 프레임워크

기업 구매자들이 시범 운영 예산에서 플랫폼 도입 결정 단계로 넘어가고 있습니다. 가트너는 전 세계 AI 모델 및 플랫폼 지출이...

웹 기술

웹 포털 개발 속도가 빠르다고 해서 항상 더 나은 디지털 경험을 보장하는 것은 아닙니다

빠른 빌드 속도는 사용자 경험 부족을 초래할 수 있습니다. 훌륭한 포털은 개발 속도가 사용자에게 도움이 될 때 탄생하며, 그 반대가 되어서는 안 됩니다.

웹 기술

AI 에이전트가 기존 클라우드 통합 서비스의 한계에 대해 밝혀낸 점

차세대 클라우드 통합 서비스는 애플리케이션을 연결하는 동시에 컨텍스트, 오케스트레이션, ID, 이벤트 등을 관리해야 하며, 그 외에도 점점 더 많은 기능을 필요로 할 것입니다.

웹 기술

웹 포털 개발에서 인증을 더 이상 로그인 문제로만 취급해서는 안 되는 이유

최신 웹 포털 개발에서는 처음부터 아키텍처에 신원 확인, 권한 부여, 세션 제어 및 접근 정책을 통합해야 합니다.

인공지능 및 머신러닝

소규모 언어 모델이 기업 AI 소프트웨어 솔루션을 혁신할 수 있는 이유는 무엇일까요?

소규모 언어 모델은 모든 작업에 최대 컴퓨팅 성능을 요구하지 않고도 전문적이고 효율적인 AI를 기업 워크플로에 더 가깝게 가져올 수 있습니다.

웹 기술

프롬프트에서 웹사이트로의 전환: AI 비서를 활용한 초보 웹 개발의 새로운 모습

초보 웹 개발은 점점 AI를 지휘하고, AI가 생성한 코드를 검토하고, 예상치 못한 동작을 디버깅하고, 정보에 기반한 결정을 내리는 과정으로 변모하고 있습니다.

인공지능 및 머신러닝

온프레미스 또는 API: 생성형 AI 플랫폼 전반의 총 소유 비용

자체 인프라와 API 기반 추론을 비교하는 기업들은 1년 전과는 다른 방식으로 계산하고 있습니다.

AI 인프라 현대화 탐색하기

오늘날의 인프라 투자는 인공지능(AI) 그 이상의 것을 지원합니다. 이러한 투자는 조직이 IT를 얼마나 효율적으로 현대화하고, 비용을 최적화하고, 보안을 강화하고, 개선할 수 있는지를 결정합니다.

CIO 플레이북 2026: 기업 AI 경쟁

인공지능(AI)은 전례 없는 속도로 산업을 재편하고 있으며, 혁신을 가속화하고, 운영 효율성을 개선하며, 조직이 비즈니스 가치를 창출하는 방식을 재정의하고 있습니다.

웹 기술

단순함 뒤에 숨겨진 복잡성: 현대 웹 포털 개발이 해결해야 할 과제

최신 웹 포털 개발은 사용자가 복잡한 과정을 이해하지 않아도 되도록 API, 통합, ID 관리, 개인화, 보안 및 성능을 통합해야 합니다.