您的AI生态系统：适用于开发各个阶段的集成工具

人工智能能为企业带来显著价值，但要真正将其落地应用，需要的不仅仅是模型开发。它依赖于一个能够支持持续、高吞吐量工作负载的集成生态系统。如果企业自行构建这一基础架构，可能会导致项目延期长达21个月，增加对成本高昂的云计算的依赖，并且需要GPU、高性能网络和数据治理方面的专业知识。

本解决方案简介展示了 HPE 私有云 AI 和 HPE AI Essentials 如何简化 AI 生命周期：统一的数据湖简化了数据管道，预集成的 MLOps 工具加速了开发，优化的模型可通过 NVIDIA NIM 访问，IT 团队可通过 GreenLake 控制台管理角色和 GPU 资源。

通过统一模型开发、编排和安全端点连接，HPE 能够实现可扩展、可控、可生产就绪的 AI，从而加快价值实现速度并降低运营复杂性。