企业网络的复杂性呈指数级增长。事实上，混合环境、多云部署、远程办公、物联网终端以及软件定义基础设施等因素，使得传统的监控方式已无法满足需求。在这种情况下，仅仅具备可见性已远远不够。企业需要的是可观测性：不仅要了解网络中发生了什么，还要了解其发生的原因以及未来的发展趋势。
此次转型的核心在于网络管理系统。现代网络管理系统不再仅仅是被动的监控系统，而是成为了架构的骨干，通过它收集遥测数据、执行实时分析、触发自动响应并确保预测智能。对于少数大规模推进数字化转型的组织而言，网络管理系统的架构方式直接决定了网络的弹性、性能和业务连续性。
另请阅读：在基于客户的营销 (ABM) 中利用云网络解决方案
理解网络管理系统中的可观测性
在深入探讨架构之前，有必要先明确网络层面的可观测性意味着什么。
从监控到可观测性
传统监控只能回答已知问题，例如 CPU 利用率、链路状态和丢包率。而可观测性则更进一步，它允许工程师从输出结果中推断系统行为，即使故障模式是始料未及的。
现代网络管理系统通过关联以下各项来实现可观测性：
- 指标（延迟、吞吐量、抖动）
- 日志（事件、警报、配置更改）
- 跟踪（跨网络段的流量路径）
在本地、云端、边缘和 SaaS 领域发生级联故障的环境中，这是一个至关重要的关联性。
现代网络管理系统的核心架构层
一个结构良好的网络管理系统架构是分层的、模块化的且可扩展的。每一层在实现可观测性方面都发挥着独特的作用。
1. 数据收集和遥测层
该层从以下位置接收数据：
- 路由器、交换机和防火墙
- SD-WAN 控制器
- 云网络组成部分
- 虚拟网络功能
- 物联网和边缘设备
现代网络管理系统的设计倾向于采用基于 gRPC、NetFlow 或 sFlow 的流式遥测，而不是基于轮询的模型，以便获得实时可见性并减少开销。
2. 数据预处理和归一化层
原始网络数据充满噪声且不一致。这一层：
- 标准化遥测格式
- 删除重复项
- 利用拓扑和配置上下文丰富数据
如果没有这一步骤，可观测性就会变得零散且不可靠。
3. 分析和智能层
这里适用的是网络管理系统：
- 相关逻辑
- 异常检测
- 基线模型
- 根本原因分析
这一层将遥测数据转化为主动洞察，使团队能够从被动故障排除转变为主动运营。
4. 可视化和体验层
仪表盘、拓扑图、依赖关系图和告警界面将洞察转化为可用的运维智能。强大的用户体验至关重要——如果工程师无法快速解读洞察，可观测性就无法发挥作用。
5. 自动化和响应层
现代网络管理系统架构涉及以下方面的集成：
- 自动化修复
- 政策执行
- 工作流编排
这样就完成了检测和解决之间的闭环，降低了平均修复时间和运行风险。
为什么网络管理系统架构对企业规模至关重要
随着企业的发展壮大，网络故障不再仅仅是技术问题，而是会造成业务中断。
一个架构良好的网络管理系统：
- 随着网络增长而水平扩展
- 在高遥测数据量下仍能保持性能
- 支持混合云和多云环境
- 适应不断变化的网络拓扑结构
如果没有这种架构上的严谨性，可观测性就会在组织最需要的时候——高峰负载、爆炸式增长或事故发生时——下降。
企业必须应对的架构挑战
设计一个用于实现可观测性的网络管理系统并非易事。企业必须应对以下挑战：
- 数据爆炸——高频遥测数据可能会使设计时未考虑到这一点的系统不堪重负。
- 工具泛滥——过多的监控工具会导致盲点和信息碎片化。
- 混合复杂性——本地部署、云端和边缘网络的行为方式不同。
- 运营孤岛——网络、云、安全和应用团队之间缺乏共享上下文。
单一的集成网络管理系统架构能够全面应对这些挑战。
TechVersions 如何支持由网络管理系统驱动的可观测性
许多组织都认识到现代网络管理系统的架构价值，但如何将这种价值转化为清晰、以结果为导向的叙述，并有效地传达给企业利益相关者，仍然是一个挑战。TechVersions 致力于弥合这一差距，帮助技术提供商阐明以可观测性为主导的网络管理系统架构如何解决实际运营问题。
通过基于意图的营销解决方案，使基础设施供应商能够以符合网络现代化优先事项的技术信息触达正确的企业受众。
网络管理系统架构的未来
网络管理系统的下一阶段发展将着重于：
- 人工智能驱动的可观测性
- 预测性失效建模
- 闭环自动化
- 与应用程序和安全可观测性平台更紧密地集成
未来，随着网络变得更加软件定义和分布式，更好的可观测性将减少对人工整理的仪表板的依赖，而更多地依赖于能够自动发现洞察的智能系统。
那些早期投资于现代网络管理系统架构的企业，必将在不牺牲可靠性的前提下，实现创新。
到底
可观测性并非偶然产生，而是精心设计的架构决策的结果。现代网络管理系统作为一个框架，能够实时可视化、理解甚至管理复杂的企业网络。对于正在进行数字化转型的组织而言，问题不在于是否投资于可观测性，而在于其网络管理系统架构能否很好地支持可观测性。那些能够正确应对这一挑战的组织将获得更强的韧性、更快的故障解决速度以及对其数字基础设施更高的信心。
