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人工智能与黑客:机器学习如何为下一波网络防御提供动力

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如果您是一位业务领导者,试图跟上当今的网络威胁,那可能会感觉就像您一直在追赶。黑客移动快。但这是个好消息:人工智能也是如此。人工智能和机器学习(ML)不再是流行语 - 他们成为防火墙和密码不再削减的世界上的前线防守者。

让我们剖析AI如何在网络攻击者上翻转脚本,以及为什么每个前瞻性的高管都应该关注这一点。

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1。威胁速度与AI的速度

网络攻击发生的速度发生了变化。

传统的安全解决方案基于基于规则的警报。黑客刚刚变得更加明智。黑客使用自动化,多态恶意软件,甚至是他们自己的AI。这就是机器学习发挥作用的地方。 ML程序没有等待预先建立的规则来发出警报,而是学习网络中的模式,并引起对行为的警报,即使从未见过,也没有看过。

因此,在威胁试图化妆的同时,人工智能用训练有素的观察者注视着动作。

2。噪音更少的智能检测

IT经理最大的痛苦?误报。

AI不仅检测到更多的威胁,而且允许安全团队专注于重要的威胁。它可以消除噪音,按风险进行排名,甚至预测攻击的可能性,因此您的团队不会筋疲力尽。

奖励:更少的误报=更快的响应。

3。自动防御和实时响应

速度是攻击时的生命。

AI可以提供自动事件响应,在几秒钟内(而不是小时)删除恶意会议或隔离感染的终点。想象一下您的网络进行反击,而您的人类工作人员则适应了计划。这就像有一位从未错过任何事情的永不烦恼,总是在24/7的安全分析师中。

4. AI和不断变化的威胁格局

令人惊讶的是:网络威胁不仅在增加,而且在改变。

从Deepfake Cons到基于机器学习的网络钓鱼电子邮件,坏人正在急忙利用新技术。但是,由AI驱动的防御技术正在与他们锁定。自然语言处理可以识别网络钓鱼,异常检测确定内部攻击,而行为分析通过混合环境监测攻击者遍历遍历。

简而言之:AI不仅捍卫,而且还在发展。

最后一句话

网络安全内的人工智能不是科幻小说,它是现实,而且很有效。对于企业主管而言,您是否要在安全平台中使用AI,而是何时以及如何使用AI。网络武器竞赛已经开始,在您的角落里,您不必被超越。

萨米塔·纳亚克
萨米塔·纳亚克
Samita Nayak 是 Anteriad 的一名内容作家。她撰写的内容涉及商业、技术、人力资源、营销、加密货币和销售。不写作时,她通常会读书、看电影,或者花太多时间陪伴她的金毛猎犬。
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