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针对医院和患者的网络钓鱼攻击

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处理医疗账单和预约可能会带来很大的压力。您最不需要的就是一封虚假电子邮件,声称您欠一大笔钱或威胁要取消即将进行的手术。

针对医院和患者的网络钓鱼攻击越来越令人担忧,那么如何保证安全呢?

事情是这样的:网络钓鱼电子邮件通常看起来合法,模仿真实的医院徽标和医疗保健术语。他们可能会迫使您点击“更新您的保险信息”或“下载紧急测试结果”的链接。

但点击该链接可能会将您带入恶意软件和被盗数据的黑暗小巷。
那么,您如何成为一名数字侦探并嗅出这些网络钓鱼者呢?

仔细检查发件人

电子邮件地址是否是一堆随机字母或缺少官方医院域名?红旗!合法电子邮件应来自“@[已删除无效 URL]”等地址。

谨防紧急情况

网络钓鱼者喜欢利用恐惧。该电子邮件是否尖叫着“需要采取紧急行动”或威胁要关闭您的帐户?深吸一口气,直接通过医院网站或致电医院核实信息。

可疑附件?不要点击!

除非您特别期望医生发送文件,否则请避免下载来自未知发件人的附件。这些可能会加载恶意软件。

拼写错误的单词和尴尬的语法

合法的医疗保健提供者往往有良好的语法。打字错误和奇怪的措辞表明网络钓鱼者可能不是英语大师。

点击之前请三思

将鼠标悬停在电子邮件中的任何链接上。目标 URL 是否与文本中显示的内容匹配?网络钓鱼者经常使用伪装的链接来窃取您的信息。

当涉及到您的健康信息时,安全总比后悔好。如果感觉有些可疑,请立即联系您的医院寻求澄清。

    云计算的未来:新兴技术和创新

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    由于云计算提供了灵活、经济且可扩展的选项来处理和保存数据,因此它彻底改变了组织的运行方式。随着我们进一步迈入数字时代,在尖端发现和技术的推动下,云计算的未来有望带来更深刻的转变。以下是影响云计算未来发展的几个主要主题。

    尖端计算

    边缘计算将改变一切。边缘计算通过利用更接近生成位置(网络边缘)的信息来降低延迟、提高性能并提供实时见解。这对于 AR、工业物联网和自动驾驶汽车等需要快速反应的应用尤其重要。

    量子世界

    量子计算尽管仍处于起步阶段,但有潜力解决传统计算机无法解决的复杂难题。谷歌和 IBM 等提供量子云服务的企业使机器智能、材料科学和加密领域的进步成为可能。随着量子技术的发展,云平台可能能够整合它,使其获得以前难以想象的计算能力。

    混合云和多云云解决方案

    公司越来越频繁地使用混合云和多云方法来提高弹性、灵活性并防止供应商之间的排他性。通过这些策略,企业可以在多个云提供商之间分配工作负载或混合云和本地资源。此模式验证了对满足特定公司需求的定制解决方案的需求。

    物联网整合

    物联网设备的普及产生了大量数据,需要有效的存储和管理。物联网生态系统由云计算支持,这使得设备管理、持续监控和数据集成变得容易。未来物联网与云平台将更加紧密结合,推动互联城市、医疗、工业化的发展。

    云计算和5G

    5G网络的部署将大大增加云计算的可能性。 5G 通过降低延迟和提高数据传输速度,使云服务更加可靠和有效。这对于需要大量连接和快速处理的应用程序特别有用。此次合作将加速远程医疗、智能社区和沉浸式媒体等领域的进步。

    无服务器架构

    通过无服务器计算,开发人员可以完全摆脱服务器管理。企业可以使用该架构开发和实施应用程序,而无需担心基础结构,从而提高资源效率并降低成本。随着企业寻求削减成本和简化流程,无服务器解决方案预计将变得更加流行。

    改善隐私和安全

    随着黑客攻击和网络威胁变得更加复杂,云安全变得至关重要。敏感数据必须受到保护,这需要开发创新的云安全技术,例如人工智能驱动的威胁检测、复杂的加密技术和缺乏信任架构。此外,由于 CCPA 和 GDPR 等隐私规则,云解决方案必须具备强大的合规机制。

    结论

    随着我们的前进,云将仍然是数字化转型的关键组成部分,开辟新的途径并促进更加互联、高效和可持续的全球社区的发展。

    如何为您的企业选择合适的 SaaS 提供商

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    在当今的数字环境中,企业越来越多地转向软件即服务 (SaaS) 解决方案来简化运营、提高生产力并获得竞争优势。然而,由于大量 SaaS 提供商提供看似相似的服务,为您的企业选择合适的 SaaS 提供商可能会让人感到不知所措。别担心,我们已经为您提供了保障!本博客将为您提供关键考虑因素,以确保您为您的业务选择一个完全符合您特定需求的正确 SaaS 提供商。

    了解您的业务需求

    为您的企业寻找合适的 SaaS 提供商的第一步是深入了解您的内部运营。确定您想要解决的痛点以及对您的成功最重要的功能。您是否正在寻找一个客户关系管理 (CRM) 系统来集中客户交互?也许您需要一个会计软件来自动化财务任务。明确定义您的要求,以确保潜在的解决方案直接解决您的挑战。

    评估安全性和合规性

    在为您的企业选择合适的 SaaS 提供商时,安全性至关重要。确保提供商遵守行业标准和法规。询问他们的数据加密实践、备份协议和保护您的敏感信息的安全措施。

    评估集成能力

    出色的 SaaS 解决方案应该与您现有的系统无缝集成。检查提供商是否提供 API 并支持您已使用的工具。这种集成将为您节省时间和资源,确保更顺利的过渡和持续运营。

    考虑可扩展性和灵活性

    您的业​​务将会增长,您的需求也会增长。适合您企业的 SaaS 提供商应该提供可扩展的解决方案,以适应您不断变化的需求。寻找灵活的定价计划以及根据需要添加或删除功能的能力。

    分析客户支持

    在处理 SaaS 解决方案时,可靠的客户支持至关重要。选择提供强大支持选项的提供商,包括 24/7 可用性、实时聊天和全面的知识库。如果您遇到任何问题或需要帮助,这种支持将非常宝贵。

    阅读评论并寻求建议

    不要只相信提供商的话。阅读其他企业的评论并从您的网络中寻求建议。这些见解可以提供有关提供商的性能、可靠性和客户服务的真实视角。

    测试解决方案

    大多数 SaaS 提供商都提供免费试用或演示。利用这些机会亲自测试解决方案。此试用期将帮助您确定该软件是否满足您的需求以及该提供商是否确实是适合您企业的 SaaS 提供商。

    结论

    为您的企业选择合适的 SaaS 提供商是一个需要仔细考虑的关键决定。通过了解您的需求、评估安全性、评估集成功能、考虑可扩展性、分析客户支持、阅读评论和测试解决方案,您可以做出明智的选择,从长远来看,这将有利于您的业务。有了合适的供应商,您将有能力简化运营并推动增长。

    现代网页设计中深色模式的好处和实现

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    想象一个更方便您的眼睛、节省设备电池并且看起来非常时尚的数字世界。欢迎来到现代网页设计中的黑暗模式世界。这种设计趋势已成为用户和设计师的最爱。在这篇博客中,我们将探讨深色模式在现代网页设计中的好处以及如何有效地实施它。

    为什么深色模式越来越受欢迎

    现代网页设计中的深色模式不仅仅是一种视觉偏好。它提供了许多增强用户体验和网站性能的优势。

    减少眼睛疲劳

    深色模式可减少屏幕发出的蓝光量。这可以最大限度地减少眼睛疲劳,并使长时间使用设备变得舒适,尤其是在弱光条件下。

    节省电池寿命

    对于配备 OLED 或 AMOLED 屏幕的设备,深色模式非常节能。暗像素需要更少的电量,有助于显着延长电池寿命。

    提高可读性

    文本和背景之间的高对比度提高了可读性。用户发现更容易阅读内容,这可以增强他们在您网站上的整体体验。

    审美情趣

    深色模式为网站带来时尚、现代的外观。它吸引了喜欢简约和精致设计的用户。

    如何在现代网页设计中实现深色模式

    在现代网页设计中实施黑暗模式需要仔细的规划和执行。以下是一些入门步骤。

    • 选择正确的调色板:选择可提供足够对比度且不会造成眼睛疲劳的深色色调。黑色并不是唯一的选择;深灰色、蓝色和绿色也可以很好地发挥作用。
    • 使用 CSS 变量:在 CSS 中定义颜色变量。这种方法可以更轻松地在明暗模式之间切换。
    • 提供切换开关:允许用户轻松在明暗模式之间切换。位于可见位置的拨动开关增强了用户控制和满意度。
    • 辅助功能测试:确保您的暗模式设计符合辅助功能标准。使用工具检查对比度并进行必要的调整。

    结论

    现代网页设计中的深色模式将继续存在。它可以减轻眼睛疲劳,节省电池寿命,提高可读性,同时提供时尚的美感。通过深思熟虑地实施深色模式,您可以增强用户体验并使您的网站保持最新的设计趋势。在现代网页设计中采用深色模式,看看它对您的网站和用户产生的积极影响。

    私有5G在这六大关键行业蓬勃发展这就是为什么。

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    如今,私有 5G 技术在企业中变得非常受欢迎。从中受益的不仅仅是典型的白领阶层。它的广泛使用可以在各个行业领域看到。

    与常规 Wi-Fi 或蜂窝连接不同,企业使用专用 5G 来执行工作场所之外的任务。例如,它被用于恶劣的环境,如仓库、工厂,甚至野外。因此,它主要用于涉及传感器而不是智能手机的设置。

    私有 5G 的有趣之处在于,集成商正在推动实施,而不是供应商将这项技术推向企业。此外,许多公司也注意到了这一点,并放弃了常规 Wi-Fi 和蜂窝服务,取而代之的是专用 5G。

    因此,无论您是农民、仓库工人还是医疗保健专业人员,请留意私人 5G,因为它将改变您的工作方式以及与世界联系的方式。

    私有5G蓬勃发展​​的6个重点行业

    尤其是六个行业正在推动专用 5G 网络的使用。这些包括

    1. 制造业
    2. 运输与物流
    3. 活力
    4. 卫生保健
    5. 农业
    6. 娱乐

    私有5G为何蓬勃发展?它比 Wi-Fi 更好吗?

    在许多情况下,专用 5G 比 Wi-Fi 更适合。在为传感器和控制器等物联网设备部署无线技术时尤其如此。

    与 Wi-Fi 相比,专用 5G 的主要优点是功耗更低。这对于无法轻松充电或更换电池的设备来说非常重要。

    此外,Wi-Fi 的范围有限,只有几百英尺,这对于许多物联网应用来说可能不够。而专用 5G 可以覆盖更大的区域,通常可达一英里。

    虽然公共 5G 可以访问,但对于物联网应用来说可能不可行。其背后的原因是为多个设备提供蜂窝数据订阅的高昂费用。另一方面,私有 5G 成本较低,并且可以通过单个或两个塔覆盖庞大的综合体。

    最后说明

    专用 5G 网络为这些行业提供了显着的优势,例如提高效率、提高生产力、增强安全性以及更好地控制运营。因此,许多企业正在投资私有 5G 网络,以在竞争中保持领先并实现数字化转型。

    随着对更快、更可靠连接的需求不断增长,专用 5G 的采用预计在未来几年将进一步增长。

    构建人工智能驱动的聊天机器人:分步指南

    人工智能驱动的聊天机器人的出现改变了多个行业,包括销售和客户支持。这些聊天机器人通过立即响应并同时管理多个客户查询来改善用户体验。以下是有关创建由人工智能驱动的您自己的聊天机器人的分步教程。

    第 1 步:指定目标和区域

    在开始开发聊天机器人之前确定其目标至关重要。您问聊天机器人可以帮助解决什么问题?

    • 目标受众是谁?
    • 聊天机器人将管理哪些类型的对话?

    第 2 步:选择合适的平台

    有多种工具可让您创建聊天机器人,而无需大量编码经验。其中著名的有:

    Google 的 Dialogflow:提供与多个平台的集成以及理解简单句子的能力。 Microsoft Bot Framework 提供了用于创建和实现聊天机器人的完整框架。

    IBM Watson:以其强大的分析和人工智能功能而闻名。

    Rasa:一个具有更多定制和控制可能性的开源平台。

    第 3 步:创建对话流程

    创建无缝且有趣的用户体验需要仔细考虑对话流程设计。使用以下工具:

    流程图:展示各种对话轨迹。如果您的聊天机器人嵌入到应用程序或网站中,请使用线框图提供用户界面的轮廓。

    第 4 步:创建自然语言处理 (NLP) 引擎

    聊天机器人的 NLP 引擎就是它的大脑。它通过解释用户输入来确定正确的响应。重要元素包括:

    确定用户的意图(例如,预订航班、监控订单状态)。

    实体识别:检索数据,例如名称、日期和位置。

    第 5 步:与数据源和 API 集成

    您的聊天机器人可能需要访问外部数据源或 API 才能做出有意义的响应。举例来说:

    CRM 系统:获取有关客户的数据。为了处理交易,使用支付网关。

    第三方API:获取航班信息、气象数据等。

    第 6 步:构建和教育聊天机器人

    在您选择的平台上构建聊天机器人:

    建立实体和意图:指定机器人应具有的响应和识别。

    创建对话:写下任何潜在的交流。

    教育机器人:为了提高准确性,请提供用户输入的实例和适当的答案。

    第 7 步:尝试一下聊天机器人

    为了保证无缝的用户体验,广泛的测试至关重要。检查:

    可操作性:机器人是否发挥应有的作用?

    可用性:对话是否自然流畅?

    边缘案例:机器人如何响应不可预见的输入?

    第 8 步:扩展和改进

    随着您的聊天机器人变得越来越流行,请考虑合并其他功能:

    机器学习:让机器人从用户那里获取提示并随着时间的推移不断发展。

    语音功能:轻松连接到语音助手,例如 Google Assistant 或 Alexa。

    多语言支持:通过提供多语言支持来增加您的受众。

    培养整个组织的数据素养

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    当今数据驱动的世界需要培养跨组织的数据素养。这使组织能够做出明智的决策并保持竞争力。数据素养涉及理解如何阅读、使用、分析和争论数据。在这里,我们将讨论一些在团队中培养这一基本技能的有效方法。

    1. 从领导力开始

    数据素养应该从高层开始。当领导者理解并重视数据时,他们就为整个组织树立了先例。因此,鼓励您的高管和经理参加数据素养培训。这不仅增强了他们的决策能力,还向团队其他成员表明数据素养是首要任务。

    2.创建数据驱动的文化

    营造一个将数据融入日常工作的环境。鼓励员工提出问题并通过数据寻求答案。此外,尝试通过让每个人(而不仅仅是数据科学家和分析师)都可以访问数据来提高透明度。这种开放性培养了好奇心,并使员工能够做出基于数据的决策。

    3. 提供量身定制的培训计划

    一刀切的培训不适用于数据素养。不同的角色需要不同程度的数据理解。这就是为什么您必须制定适合不同部门和工作职能的定制培训计划。例如,您的销售团队可能需要客户数据分析方面的培训,而人力资源部门可能关注员工绩效指标。

    4. 使用现实世界的例子

    抽象概念可能难以掌握。因此,请使用与您的行业和组织相关的真实示例。这使得培训更具吸引力且更容易理解。当员工看到数据如何解决实际问题时,他们更有可能欣赏其价值并应用他们所学到的知识。

    5.利用技术

    利用工具和平台使数据处理变得更加容易。使用 Tableau 或 Power BI 等用户友好的数据可视化工具可以帮助没有技术背景的员工有效地解释数据。此外,考虑实施一个集中式数据存储库,员工可以轻松访问和共享数据。

    培养整个组织的数据素养是一个需要奉献精神、战略规划和持续支持的旅程。实施上述策略将帮助您建立一支不仅能够理解数据而且能够利用数据来推动有意义的成果的员工队伍。因此,拥抱数据素养的力量,将您的组织转变为数据驱动的强国,随时准备应对现代商业环境的挑战和机遇。

    实时分析:为什么速度很重要

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    在当今快速的数字环境中,信息处理和采取行动的速度可能成为企业的重要优势。通过即时分析,公司现在可以快速检查数据并几乎立即做出灵活的决策。这是一个游戏规则的改变者。该博客讨论了即时数据收集速度的价值以及企业如何从中受益。

    分析学的发展

    数据分析传统上是一个追溯过程。企业将收集信息,将其存档,然后进行审查以发现模式并决定他们的行动方案。尽管这种方法有其优点,但它经常会导致机会的丧失和洞察力的延迟。另一方面,实时分析使公司能够在数据生成时对其进行处理,提供即时见解并促进迅速采取行动。

    为什么实时分析可以改善客户体验

    以下是实时分析改善客户体验的原因。

    为什么速度很重要

    在当今竞争激烈的行业中,客户体验至关重要。企业可以快速了解消费者行为并采取主动措施来满足他们对实时分析的需求。例如,电子商务平台可以使用实时数据来定制优惠和推荐,改善购物体验并提高客户满意度。

    运营效率

    实时分析可以通过为多个程序提供即时透明度来帮助运营更顺利地运行。例如,实时数据可用于制造业,以简化生产线并发现困难,从而降低不可用性并提高生产率。同样,实时跟踪可以帮助物流公司优化送货路线并节省燃料。

    欺诈保护和识别

    为了识别和阻止欺诈活动,速度至关重要。实时分析使公司能够迅速采取行动,通过快速识别异常模式并发出警报来防止欺诈。这对于银行和电子商务等安全性较高的行业尤其重要。

    速度和竞争优势

    敏捷对于在快速变化的商业世界中保持领先一步至关重要。实时分析使您能够灵活地快速适应不断变化的消费者需求、市场状况和新趋势。这种快速、数据驱动的决策能力可以为公司提供相当大的竞争优势。

    更好的决策能力

    实时分析使决策者能够访问当前数据,使他们能够迅速、果断地采取行动。这在股票交易等高风险情况下尤其有用,因为快速决策可能会导致巨额利润或金钱损失。

    结论

    实时分析可帮助公司检测欺诈、保持敏捷性、提高运营效率、改善与客户的互动,并通过提供即时见解和行动做出更明智的决策。随着技术的发展,对分析速度的需求只会增加,这使得实时分析成为进步公司的重要工具。

    认知计算与人工智能:有什么区别?

    人工智能 (AI) 和认知计算是当今经常出现的术语,有时甚至可以互换使用。虽然它们都是致力于创建智能机器的领域,但它们之间存在一些关键区别。了解这些差异对于驾驭这些技术所带来的令人兴奋的未来至关重要。

    让我们在本博客中分解这些差异并了解它们如何为技术的未来做出贡献。

    人工智能

    能够自行学习和改进的计算机程序——这就是人工智能背后的核心理念。人工智能系统接受海量数据集的训练,使它们能够识别模式、做出预测,甚至生成创意内容。

    例如,下棋的人工智能会分析无数过去的比赛,学习获胜策略,并根据对手的行动调整自己的动作。这种学习和适应能力使得人工智能在从自动驾驶汽车到医疗诊断等各个领域都如此强大。

    认知计算

    认知计算采用了不同的方法。它不仅仅是从数据中学习,而是旨在模仿人类的思维过程。这些系统分析信息、推理问题,甚至以更类似于人类应对挑战的方式从经验中学习。认知计算系统结合使用自然语言处理、图像识别和机器学习等技术来实现这一目标。

    例如,认知计算系统的任务可能是分析客户服务交互。它可以理解客户消息中的情绪,识别重复出现的问题,甚至提出解决方案——就像人类客户服务代表一样。

    携手共创智慧未来

    人工智能和认知计算不是竞争对手,而是相辅相成的。人工智能擅长分析大量数据并识别模式,而认知计算则帮助我们理解这些模式并理解信息。

    随着这些技术的不断发展,我们可以期待人工智能和认知计算之间更强大的合作,从而在医疗保健、金融和无数其他领域取得突破。