成为一名具备以下技能的商业智能分析师

在当今科技高度发达的时代，企业增长依赖于对商业模式的精准预测。您分析数据和新兴趋势，从而判断企业发展前景的能力，是商业智能的重要组成部分。.

商业智能分析师与企业合作，通过数据分析研究竞争对手并了解市场周期。因此，如果您了解商业模式并具备较强的咨询能力，这将是一个优势。.

商业智能分析师的具体工作描述可能有所不同但归根结底都包含以下几点。

如果你想提升自己，以下是作为商业智能分析师你可以学习的六项技能。.

让我们更深入地了解一下其中的一些概念。.

数据挖掘技能可以帮助您了解如何获取与业务相关的信息。数据通常以海量形式存在。数据挖掘技能使您能够提取、清洗并提供有用的信息。数据挖掘的三种主要方法是分类、聚类和关联分析。.

数据分类将大型数据集划分为公共数据、机密数据、本地数据和内部数据等类别。数据挖掘的另一个重要组成部分是创建数据聚类。通过整合数据，您可以发现提取数据之间的关系以及它们相似的原因。.

但是，你可以理解为什么数据挖掘技能对商业智能很重要，因为它们是商业智能的基础。.

尽管数据挖掘涉及合并相似数据，但仍然需要对提取的数据进行组织和结构化。数据结构化将原始数据转换为可用于分析的数据，因为只有经过组织和结构化的数据才能用于商业分析。管理商业数据需要编程技能。.

作为数据准备技能的一部分，您必须学习如何筛选、清理和转换数据。这些流程有助于您识别错误，并捕获和存储数据，从而验证数据，以便您做出明智的业务决策。它还能避免公司因分析结果不可靠而蒙受损失。.

你必须具备批判性思维能力，这是商业智能分析师的职责。收集数据、分析数据并为公司得出有用的结论，也是你作为商业智能分析师取得成功的关键。.

分析和批判性思维能力将帮助你正确看待数据，并从收集到的数据中构建有用的信息。批判性思维还能帮助你根据收集到的信息识别公司系统中的薄弱环节。.

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