机器人流程自动化 (RPA) 已经为众多组织带来了变革，实现了流程自动化并削减了开支。但 RPA 的未来蕴含着更强大的变革力量。随着组织寻求打造更智能、响应更快的环境，RPA 的未来将继续以惊人的方式塑造行业。本博客探讨了推动下一阶段自动化发展的重要趋势和创新，以及组织如何取得领先。
另请阅读：保护自动化工作流程的 7 个最佳实践
1. 人工智能和机器学习与 RPA 的集成
影响 RPA 未来的最重要发展之一是人工智能 (AI) 与机器学习 (ML) 的融合。RPA 过去主要用于自动化基于规则的重复性流程。但借助人工智能和机器学习，RPA 系统可以从数据中学习，制定新的应对策略以应对新情况，并做出更明智的决策。正是这种融合使机器人能够执行更复杂的流程，例如客户服务、索赔处理，甚至内容生成。
通过让 RPA 学习和改进，公司可以自动执行涉及认知和解决问题的任务，从而扩大自动化的范围。
2. 超自动化：端到端流程自动化
超自动化是一种端到端战略，它将 RPA、AI、机器学习、流程挖掘和其他自动化技术集成在一起，以实现整个流程和工作流的自动化。RPA 传统上专注于自动化孤立的任务，而超自动化则着眼于整个企业流程的端到端自动化。这一趋势正在改变 RPA 的可扩展性和影响力，使组织能够简化运营、提高效率并最大限度地减少跨多个业务运营的人机交互。
超自动化正在彻底改变企业实现自动化的方式——它不是自动化，而是优化流程以提高生产力和敏捷性。
3.智能文档处理（IDP）
未来，RPA 将成为智能文档处理 (IDP) 的关键组成部分。IDP 应用人工智能，以结构化和非结构化的方式捕获、分类、提取和分析文档中的数据。随着企业每天处理大量文档，这些流程将通过 IDP 和 RPA 实现自动化，从而显著减少人工劳动并提高准确性。
通过将 IDP 与 RPA 相结合，公司可以实现文档密集型流程（例如发票处理、数据输入和合规性报告）的机械化，从而节省时间并减少错误。
4. RPA即服务（RPAaaS）
随着越来越多的公司倾向于云优先，RPA 即服务 (RPAaaS) 正成为一种节省成本、敏捷的自动化解决方案。通过 RPAaaS，企业可以扩展其自动化功能，而无需担心基础设施或高昂的初始投资。云 RPA 提供便捷的迁移方式，使企业能够快速部署机器人，并且只需为其使用的自动化功能付费。
RPAaaS 为中小型企业 (SME) 提供访问 RPA 的权限，而无需承担管理费用，使其成为大型企业的平衡器。
5. 公民开发者推动自动化
RPA 未来最令人振奋的新兴趋势之一是“公民开发者”的增长。他们指的是业务用户，不一定是 IT 或编程培训的专业人士，但可以使用无代码或低代码解决方案开发自动化流程。这种自动化民主化使非技术用户能够独立开发和部署 RPA 解决方案，从而使公司能够快速扩展自动化活动，并最大限度地减少对 IT 部门的依赖。
在公民开发者引领自动化的推动下，组织能够授权员工进行创新并引领自动化计划，从而建立更加敏捷、技术支持的文化。
6.更加重视RPA治理和安全
随着 RPA 日益融入业务流程，安全和治理正成为焦点。RPA 的未来将包含更高级的安全功能，机器人将在合规性和数据隐私保护的前提下运行。由于 RPA 工作流程日益复杂，企业必须整合丰富的监控、审计和治理框架来防范风险。
随着 RPA 转向更敏感和更复杂的任务，对确保自动化流程安全的关注将会增加，以确保企业能够安全地扩展其自动化。
为RPA的未来做好准备
RPA 的未来潜力巨大，有望彻底革新各行各业的组织。随着人工智能自动化的进一步发展、超自动化的采用、RPAaaS 的运用以及公民开发者的赋能，企业将能够从 RPA 中获得更大的价值。通过紧跟这些趋势，组织可以充分利用 RPA 的功能来提升效率、速度和增长。
