AI生成的艺术的惊人进入，具有稳定的扩散和DALL-E 3之类的模型，在美国引发了一个关键的辩论：它会破坏人类的创造力吗？尽管视觉产出令人惊叹，但仔细的外观揭示了AI和艺术表达之间的复杂相互作用，具有重大的法律和道德含义。
AI如何创造艺术：吉卜力趋势
人工智能艺术依靠深度学习，在广泛的数据集中受过培训。例如，扩散模型学会逆转噪声，从文本提示中制作图像。最近的进步包括改进的文本到视频生成以及对风格元素的更细微的控制。
美国社交媒体的一种流行现象的“吉卜力趋势”展示了AI具有出色准确性复制特定艺术美学的能力。这一趋势是由高度特定的提示和微调模型驱动的，强调了美国用户对AI输出的控制越来越多。我们看到我们的艺术家和影响者推动了这些趋势，Tiktok和Instagram等平台是这一趋势受欢迎的主要驱动力。
人类因素：及时工程作为协作
人类干预至关重要。及时的工程，制作精确的文本描述是一种新兴的艺术形式。熟练的工程师指南AI，操纵参数。这需要了解AI功能和审美细节。例如，吉卜力趋势需要非常具体的及时构造才能实现所需的风格输出，而美国的在线社区正在共享和开发这些提示。这种人机合作重新定义了创作过程。
价值主张：可及性与艺术劳动
鉴于容易产生复杂的视觉效果，AI Art对贬值人类艺术劳动的担忧。但是，它也使艺术民主化，使其无法使用传统技能的人进行访问。 AI可以增强专业艺术家，自动化任务并实现新的创意途径。最近的工具允许在AI帮助中扩展或修改现有图像，在设计公司和广告代理商中越来越流行，艺术家可以扩展或修改现有图像。
版权难题和法律发展
AI艺术的版权所有权仍然是法律和道德的灰色区域。最近的美国法院案件，例如Thaler诉Perlmutter案，开始解决AI生成的图像是否可以受到版权保护的问题。需要人类作者的美国版权法受到了人工智能的成熟而受到挑战。美国版权办公室正在积极寻求公开意见，这反映了美国创意社区日益严重的关注。
不断发展的创造力：协作和新艺术形式
AI艺术的影响取决于我们如何定义创造力。如果仅仅是为了生产原始的，美学的作品，AI就会挑战传统价值观。但是，如果我们采用合作和创新，AI会扩大创意景观。吉卜力的趋势以及其他风格的转移应用程序在美国艺术家中流行，展示了AI如何激发新的艺术形式并促进跨学科的工作。
内在的人类触觉：情感和意图
AI复制样式，但缺乏真正的情感表达和意图。人类艺术家以个人的经验和情感注入他们的作品。这种人类的触觉传达了意义和唤起反应，是独一无二的。未来的方向包括探索可以更好地理解和产生情感内容的AI模型，这是一个活跃的研究主题。但是，人类经验在艺术中的基本作用仍然是核心。
