人工智能生成艺术的惊艳亮相，例如Stable Diffusion和DALL-E 3等模型，在美国引发了一场至关重要的辩论：它是否会削弱人类的创造力？尽管视觉效果令人叹为观止，但深入分析后会发现，人工智能与艺术表达之间存在着复杂的互动关系，并牵涉到重大的法律和伦理问题。.
人工智能如何创作艺术：吉卜力工作室的趋势
人工智能艺术依赖于深度学习，并利用海量数据集进行训练。例如，扩散模型可以学习如何消除噪声，根据文本提示生成图像。近期进展包括改进的文本转视频生成技术以及对风格元素更精细的控制。.
“吉卜力风潮”在美国社交媒体上风靡一时，展现了人工智能以惊人的精准度复制特定艺术美学的能力。这一风潮由高度精准的提示和精细调校的模型驱动，凸显了美国用户对人工智能输出日益增强的控制力。我们看到，美国本土的艺术家和网红正在推动这一风潮，而TikTok和Instagram等平台则是其流行的主要推手。.
人的因素：快速工程作为协作
人为干预至关重要。精准的文本描述设计，即提示工程，正成为一门蓬勃发展的艺术。经验丰富的工程师引导人工智能，操控各项参数。这需要对人工智能的功能和美学细节有深刻的理解。例如，吉卜力风格的流行趋势就需要非常具体的提示构建才能达到预期的风格输出，而美国的在线社区正在分享和开发这些提示。这种人机协作正在重新定义创作过程。.
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价值主张：可及性与艺术劳动
鉴于人工智能艺术能够轻松生成复杂的视觉图像，其价值似乎被低估，引发了人们对人类艺术劳动的担忧。然而，它也使艺术更加大众化，让那些缺乏传统技能的人也能参与其中。人工智能可以辅助专业艺术家，实现任务自动化，并开辟新的创作途径。最新的工具支持图像的修补和修改，艺术家可以在人工智能的帮助下扩展或修改现有图像，这项技术在设计公司和广告公司中越来越受欢迎。.
版权难题与法律发展
人工智能艺术的版权归属问题在法律和伦理上仍处于灰色地带。近期美国法院的判例，例如泰勒诉珀尔穆特案，开始探讨人工智能生成的图像是否可以享有版权。美国版权法要求作品必须由人类创作，而人工智能的日益精湛正挑战着这一法律。美国版权局正积极就此问题征求公众意见，这反映出美国创意界对此问题的日益关注。
不断演进的创造力：合作与新的艺术形式
人工智能艺术的影响取决于我们如何定义创造力。如果仅仅将创造力定义为创作原创的、具有美感的作品，那么人工智能挑战了传统价值观。然而，如果我们拥抱合作与创新，人工智能将拓展创造力的疆界。吉卜力工作室的艺术潮流，以及其他在美国艺术家中流行的风格迁移应用，都展现了人工智能如何激发新的艺术形式，并促进跨学科合作。.
内在的人性触觉：情感与意图
人工智能可以复制艺术风格，但缺乏真挚的情感表达和创作意图。人类艺术家将个人经历和情感融入作品之中。这种人性化的触感，能够传递意义并引发共鸣，是独一无二的。未来的研究方向包括探索能够更好地理解和生成情感内容的AI模型，这是一个活跃的研究领域。然而，人类经验在艺术中的核心作用依然不可或缺。.
