更新现有的网络安全解决方案并实施所有适用的安全层并不能确保您的数据绝对安全。您需要先进技术的强力支持——这些技术能够帮助您减轻安全专业人员的工作负担。因此，利用人工智能打击网络犯罪是明智之举。许多公司通过部署人工智能，不仅节省了时间，还获得了经济收益，同时提高了整个公司的效率和生产力。.
此外，商业和技术分析师预计人工智能和机器学习将在打击网络犯罪方面得到切实应用。这意味着首席信息安全官 (CISO) 和安全专业人员需要迅速掌握如何部署人工智能解决方案来打击网络犯罪。.
以下是人工智能帮助你打击网络犯罪的 6 种方式。.
1. 自动检测
人工智能结合机器学习，可以帮助您快速识别威胁并发现潜在风险之间的关联，从而消除人为错误。得益于机器学习，人工智能现在可以从经验和模式中学习和适应，而无需依赖因果关系。事实上，如今机器学习已经使机器能够自我学习。这意味着它们可以创建模式识别模型，而无需等待人类开发。人工智能经过训练，能够处理大量数据，并能轻松运用推理能力来识别各种风险，例如可疑地址、异常文件等等，然后再采取相应的应对措施。.
2. 异常检测
人工智能显著缩短了识别网站可疑问题所需的时间。因此，如今的开发者正利用人工智能来识别网站上的恶意用户。这一过程被称为异常检测，其应用广泛，其中网络安全领域尤为突出。根据人工智能技术的不同，程序可以在短短几秒钟内分析海量访客，并根据其威胁等级和行为进行分类。.
3. 加强监测和分析
人工智能能够显著提升您对安全环境的可见性，并使您能够先发制人地应对威胁。精心设计的人工智能技术可以判断您的组织是否正遭受攻击。这些数据反过来又能帮助您在任何威胁接近您的组织之前，采取必要的措施来打击网络犯罪。.
4. 安全认证
如果您拥有一个需要访客登录、包含需要输入的表单或需要在网站后端提供额外安全层的网站，那么人工智能可以以最高的安全性改进身份验证过程。.
确保安全认证的一种方法是物理识别，人工智能会利用各种因素来识别用户。例如，智能手机可以使用指纹扫描仪和面部识别功能来允许用户登录。其原理是程序分析用户面部和手指的主要数据点，以判断登录是否真实有效。除此之外，人工智能还可以分析其他因素，以确定特定用户是否有权登录设备。这项技术会仔细检查用户的输入方式、打字速度以及拼写错误率。是不是很神奇？
5. 更快的响应时间
人工智能能够处理海量非结构化信息，从而更高效地提供洞察。不仅如此，借助机器学习，人工智能还能更快地学习模式，进而加快响应速度，更快、更轻松地在威胁造成问题之前将其扼杀在萌芽状态。IBM 等一些领先企业目前正在网络安全领域应用认知技术和人工智能，以快速识别威胁并做出相应响应。.
6. 无差错网络安全
与人类不同，人工智能在执行重复性/单调任务时不会感到疲倦或厌倦。因此，人为错误的风险大大降低。尽管如此，为了获得更好的结果，人类仍然需要与人工智能协同工作。.
毫无疑问，人类拥有机器所缺乏的常识和理性。然而，在各种情况下，人工智能设计的应用程序都能做出更出色的决策。.
总结
人工智能和机器学习工具在打击网络犯罪方面大有可为。目前，人工智能的关键作用在于减轻网络安全工程师的工作负担，处理人类无法快速或准确应对的深度和细节问题。机器学习技术的进步意味着人工智能应用能够自动适应威胁的变化，并在问题出现时及时发现。以上仅列举了人工智能在网络安全治理和管理以及打击网络犯罪方面的部分应用。随着开发者不断为现有程序提供更多数据点，并创造出新的人工智能形式，可以预见，人工智能未来将更有效地帮助打击网络犯罪。.
