현대 온라인 거래 처리 시스템은 적절한 확장성과 일관성을 필요로 합니다. 이 글에서는 NewSQL을 사용하여 데이터베이스를 쿼리하는 방법을 살펴보고, 이를 통해 코더와 프로그래머가 거래를 체계화하고, 제품 출시 계획을 수립하고, 흔히 발생하는 문제점을 방지할 수 있도록 지원합니다. 본격적으로 살펴보기 전에 NewSQL이 무엇이며 프로그래머가 어떻게 사용하는지 정의하는 것이 중요합니다.
NewSQL이란 무엇이며, 프로그래머는 어떻게 사용하나요?
NewSQL은 온라인 트랜잭션 처리를 위해 널리 알려진 MySQL과 NoSQL의 확장성을 적용한 최신 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)입니다. NewSQL은 SQL과 NoSQL의 장점을 결합하여 다양한 스키마를 활용하는 잘 구성된 데이터베이스를 일관성 있게 제공합니다. CockroachDB, Google Spanner, VoltDB와 같은 인기 있는 NewSQL 시스템은 각각 대규모 트랜잭션 데이터를 효율적으로 처리하기 위한 고유한 기능을 제공합니다.
NewSQL은 대규모 데이터를 처리하는 대부분의 엔터프라이즈 시스템 간의 충돌을 해결하고자 합니다. 이러한 데이터는 일반 DBMS로는 처리하기에는 너무 크지만, SQL이나 NoSQL과 호환되지 않는 트랜잭션 정보를 포함할 수 있습니다. NewSQL은 고성능 컴퓨터를 구매하거나 트랜잭션 처리를 위한 맞춤형 소프트웨어를 개발할 필요성을 없애줌으로써 중간 단계를 제거합니다. 이러한 과정은 높은 개발 및 인프라 비용을 발생시킵니다.
NewSQL에서 데이터베이스를 생성할 때 따라야 할 주요 규칙
NewSQL을 사용하여 데이터베이스를 쿼리할 때는 관련 행들을 동일한 데이터베이스 노드에 함께 그룹화하는 파티션 키를 선택하여 노드 간 작업을 최소화하십시오. 작은 규모의 트랜잭션부터 시작하는 것이 좋습니다. 작은 트랜잭션은 충돌 및 재작성 가능성을 줄여줍니다. 관련 없는 행들을 결합해야 하는 데이터 레이아웃은 파티션을 손상시킬 수 있으므로 피하십시오. 대규모 트랜잭션을 효율적으로 처리하려면 구체화된 뷰를 활용하십시오.
NewSQL을 사용하여 데이터베이스를 쿼리할 때 유용한 운영 팁
데이터베이스에 과부하를 걸어 테스트하고 데이터 업데이트 속도를 추적한 후 데이터베이스를 재시작하십시오. 특히 새 데이터가 정기적으로 삽입될 때 처리 속도 향상과 덮어쓰기 증가 사이의 균형을 유지하기 위해 보조 인덱스를 모니터링하십시오. 인덱스 재조정 및 백업을 자동화하고, 메트릭 및 인덱스 비율을 추적하며, 일시적인 충돌에 대한 클라이언트 측 로직을 사용하여 시간을 절약하고 효율적인 운영을 보장하십시오.
이러한 팁을 활용하면 NewSQL을 사용하여 데이터베이스를 쿼리할 때 기존 SQL 프로토콜과 NoSQL을 결합하여 확장 가능하고 일관된 온라인 트랜잭션 처리를 구현할 수 있습니다. 위의 규칙을 준수하고, 최대한 많이 테스트하고, 들어오는 데이터를 지속적으로 모니터링하면 NewSQL을 사용하여 데이터베이스를 쿼리할 때 예측 가능한 성능을 얻을 수 있습니다. 더 많은 웹 기술 관련 자료는 웹 기술 카테고리를 방문하세요.
