현대 온라인 트랜잭션 처리 시스템은 적절한 확장성과 일관성을 필요로 합니다. 이 글에서는 NewSQL을 이용한 데이터베이스 쿼리를 살펴보고, 코더와 프로그래머가 트랜잭션을 구성하고, 제품 출시를 계획하고, 흔히 발생하는 오류를 피할 수 있도록 지원합니다. 더 자세히 살펴보기 전에 NewSQL이 무엇이고 프로그래머가 어떻게 사용하는지 정의하는 것이 중요합니다.
NewSQL이란 무엇이고, 프로그래머들은 어떻게 사용하나요?
NewSQL은 온라인 트랜잭션 처리에 널리 알려진 MySQL과 NoSQL의 확장 가능한 특성을 적용한 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)의 최신 버전입니다. NewSQL은 SQL과 NoSQL의 장점을 결합하여 다양한 스키마를 활용하는 체계적인 데이터베이스를 일관성 있게 제공합니다. CockroachDB, Google Spanner, VoltDB 등 NewSQL 시스템의 대표적인 예로는 각각 대규모 트랜잭션 데이터를 효율적으로 처리하기 위한 고유한 기능을 제공합니다.
NewSQL은 중요 데이터를 처리하는 대부분의 엔터프라이즈 시스템 간의 충돌을 해결하고자 합니다. 이러한 데이터는 일반 DBMS로는 처리하기에는 너무 크지만, SQL이나 NoSQL과 호환되지 않는 트랜잭션 정보를 포함할 수 있습니다. NewSQL은 트랜잭션 처리를 위해 고성능 컴퓨터를 구매하거나 맞춤형 소프트웨어를 개발할 필요성을 없애 중간자 역할을 줄여줍니다. 이러한 두 가지 모두 높은 개발 및 인프라 비용을 발생시킵니다.
NewSQL에서 데이터베이스를 생성할 때 따라야 할 주요 규칙
NewSQL로 데이터베이스를 쿼리할 때는 노드 간 작업을 최소화하기 위해 동일 데이터베이스 노드에서 관련 행을 그룹화하는 파티션 키를 선택하세요. 트랜잭션 규모가 작을수록 충돌 및 재작성 가능성이 줄어들므로 소규모 트랜잭션부터 작업하세요. 관련 없는 행을 결합해야 하는 데이터 레이아웃은 파티션에 영향을 줄 수 있으므로 피하세요. 대규모 트랜잭션을 효율적으로 처리하려면 구체화된 뷰를 사용하세요.
NewSQL을 사용하여 데이터베이스 쿼리를 위한 운영 팁
과부하 상태에서 데이터베이스를 테스트하고 데이터 업데이트 속도를 추적한 후 데이터베이스를 재시작합니다. 특히 새 데이터가 정기적으로 삽입되는 경우, 보조 인덱스를 모니터링하여 처리 속도 향상과 덮어쓰기 증가 간의 균형을 맞춥니다. 리밸런싱 및 백업을 자동화하고, 메트릭과 인덱스 비율을 추적하며, 일시적인 충돌에 대한 클라이언트 측 로직을 사용하여 시간을 절약하고 효율적인 운영을 보장합니다.
이러한 팁을 활용하면 NewSQL을 사용하여 데이터베이스를 쿼리할 때 기존 SQL 프로토콜과 NoSQL을 결합하여 확장 가능하고 일관된 온라인 트랜잭션 처리를 구현할 수 있습니다. NewSQL을 사용하여 데이터베이스를 쿼리할 때 예측 가능한 성능을 얻으려면 위의 규칙을 따르고, 가능한 한 많은 테스트를 거치고, 수신 데이터를 지속적으로 모니터링하십시오. 더 많은 웹 기술 리소스를 보려면 TechVersions의 웹 기술
