우리는 수세기 동안 속도와 정밀도를 위해 기계에 의존해 왔습니다. 그러나 규칙을 따르는 것이 아니라 창의적으로 생각하기 시작하면 어떻게되는지 생각해보십시오.
생성 AI (Genai)와 사물 인터넷 (IoT)의 합류로, 우리는 장치가 세상을 감지하지 못하는 새로운 세계의 문턱에 서 있습니다.
이 시너지가 어떻게 발전하고 있는지, 비즈니스 리더에게 어떤 의미가 있는지 살펴 보겠습니다.
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반응에서 생성으로 : IoT 인텔리전스 패러다임 전환
지금까지 IoT 장치는 주로 사전 정의 된 규칙으로 작동했습니다. 센서는 데이터를 수집하고 에지 프로세서가 반응하며 클라우드 시스템이 반응을 유발합니다.
그러나 이제 Genai가 주변에 있기 때문에 시나리오는 다릅니다.
예 : 로봇이 물류 경로를 따르지 않는 스마트 창고를 상상해보십시오. 재고 트렌드, 주문 속도 및 작업자 통근을 기반으로보다 효과적인 레이아웃을 설계하십시오. 그것은 자동화가 아닙니다. 그것은 자율 혁신입니다.
Genai는 IoT 시스템을 통해 인간의 개입없이 텍스트, 솔루션을 구축하거나 프로세스를 간소화 할 수 있습니다.
이미 수평선에있는 실제 응용 프로그램
공상 과학이 아닙니다. 이미 기업들은 주요 산업 에서이 하이브리드 기술을 테스트하고 있습니다.
1. 매뉴얼을 능가하는 유지 보수의 현명한 예측
생성 AI는 사용뿐만 아니라 배우고 상상하는 패턴으로 유지 보수 일정을 생성 할 수 있습니다. 더 적은 수의 고장, 가동 시간 및 상당한 비용 절감을 생각하십시오.
2. 네트워크 공간에서의 대화식 사용자 경험
스마트 주택에서 대화식 상점에 이르기까지 네트워크 시스템은 Genai를 사용하여 실시간으로 환경을 개인화하여 개인화 된 조명, 온도, 심지어 음악 등을 유추 한 분위기 또는 이전 활동을 기반으로합니다.
3. 자체 디자인 제품 및 시스템
제조에서 IoT 센서는 실제 성능 데이터를 Genai 모델에 공급하여 차세대 구성 요소를 실시간으로 생성합니다. 이는 R & D 사이클을 크게 줄이고 과다 개인화 된 제품을 촉진 할 수 있습니다.
비즈니스 리더에게 큰 질문
이 모든 것이 스릴이지만 심각한 리더십 질문이 있습니다.
- 기계가 결정한 결정은 누구입니까?
- 자율 창의성에 대한 윤리적 경계를 어떻게 유지합니까?
- 규제 산업에서 생성 결과가 신뢰할 수 있습니까?
IoT 장치가 설계를 시작하고 성능을 발휘하는 것이 아니라 기업은 혁신과 책임 균형을 맞추는 거버넌스 프레임 워크를 구축해야합니다.
다음은 무엇입니까? 가장자리의 창의성
Edge Computing이 향상됨에 따라 Genai 모델이 장치 근처에서 실행되어 대기 시간을 줄이고 실시간으로 "창의적"선택을 할 것입니다. 이것은 다음을 가능하게 할 수 있습니다.
- 대인 소매
- 실시간 공급망 재검사
- 환자 침대 옆의 지능형 건강 관리 진단
최종 생각
IoT와 Genai가 수렴하면 장치를 더 이상 단순한 수동 장치로 보지 않습니다. 오히려 그들은 공동 제작자입니다. 기업 리더에게는 이는 단순한 기술 파일이 아니라 전략적 변곡의 지점입니다. 당신은 단순히 할뿐만 아니라 생성하는 기계에 대한 준비가 되셨습니까?
