전자책
AI 확장에 적합한 최신 데이터 아키텍처의 3가지 핵심
기존 프레임워크는 데이터 아키텍처가 본질적으로 복잡하고 끊임없이 변화하기 때문에 엔터프라이즈 수준에서 제대로 작동하지 못하는 경우가 많습니다. 따라서 AI 확장을 위해서는 데이터 아키텍처를 "어떻게" 구축할지에 집중하는 것이 중요합니다.
이 전자책에서는 다음 내용을 살펴봅니다
- AI에 있어 "획일적인" 데이터 아키텍처가 실패하는 이유는 무엇일까요?
- 팀에 적합한 아키텍처를 구축하기 위한 3가지 실행 단계
- 최신 데이터 스택에 대한 심층 분석
이 전자책을 다운로드하여 완벽한 아키텍처를 쫓는 대신 AI 잠재력을 최대한 발휘할 수 있는 아키텍처를 구축하는 방법을 알아보세요.
후원: 포브스
이 페이지는 FastPass 테스트를 거쳤으며 Microsoft 접근성 기능을 준수합니다.