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더 스마트 한 채용, 더 어렵지 않음 : 소규모 팀이 데이터를 사용하여 꿈의 팀을 구축하는 방법

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오늘날처럼 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에서 소규모 팀은 과도한 채용 예산이나 무한한 인사 관리 역량을 누릴 여유가 없습니다. 하지만 현명하게 활용한다면 데이터를 활용할 수 있습니다. 그리고 이 데이터는 판도를 바꿀 수 있는 중요한 요소가 되고 있습니다.

현대의 중소기업들은 직감이나 시대에 뒤떨어진 채용 방식에 의존하기보다는 데이터 기반 채용을 활용하여 그 어느 때보다 효율적으로 최고의 인재를 발굴, 검증 및 유지하고 있습니다.

소규모 팀을 위한 비밀 병기가 바로 데이터인 이유

데이터는 단순히 누구를 고용해야 하는지 알려줄 뿐만 아니라, 왜 그 사람이 회사 문화, 성장 단계 및 목표에 적합한지까지 보여줍니다.

링크드인의 글로벌 인재 트렌드에 따르면, 채용 담당자의 77%는 지원자의 소프트 스킬을 파악하는 것이 하드 스킬만큼 중요하다고 답했습니다. 그렇다면 수많은 지원자 중에서 소프트 스킬을 정확하게 평가할 수 있는 유일한 방법은 무엇일까요? 바로 구조화된 데이터입니다.

이력서 패턴 분석, 후보자 참여도 추적, 미래 성과 예측을 위한 예측 분석 등 어떤 분야든 소규모 팀은 더 빠르고 현명한 결정을 내릴 수 있습니다.

공정한 경쟁의 장을 만들어주는 도구들

데이터 중심 경영을 위해 거창한 HR 기술 스택이 필요한 것은 아닙니다. 합리적인 가격의 도구들을 활용하면 소규모 팀도 기대 이상의 성과를 낼 수 있습니다.

다음은 살펴볼 만한 몇 가지 도구입니다.
Recruitee : 스타트업에 이상적인 이 협업 채용 소프트웨어는 지원자 추적, 워크플로 설정 및 채용 데이터 분석을 지원합니다.
Hireez : AI 기반 소싱 도구로, 팀이 기술, 온라인 활동 및 참여도를 기반으로 최고의 후보자를 식별하도록 돕습니다.
Pymetrics : 행동 과학에 기반한 신경 과학 게임을 사용하여 후보자의 인지 및 정서적 특성을 평가합니다.

문화적 적합성은 유행어가 아니라 측정 기준입니다

막연한 "문화 적합성" 평가 시대는 지났습니다. 이제 데이터는 팀이 가치관 일치도와 소프트 스킬 적합도를 정량화할 수 있도록 해줍니다.

예를 들어, 예측 지수(Predictive Index)는 기업이 지원자의 행동 동기를 평가하여 자연스러운 업무 스타일이 팀 역학에 잘 맞는지 확인하는 데 도움을 줍니다. 이는 실수를 줄이고 인재 유지율을 높여 소규모 팀이 잦은 인력 교체로 인한 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다.

인간미를 잊지 마세요

물론 데이터는 의사결정을 뒷받침하는 자료로 활용되어야지, 판단을 대체해서는 안 됩니다. 사람은 단순히 수치들의 집합체 그 이상입니다. 하지만 시간과 자원이 부족한 소규모 팀에게 데이터는 문제를 일으키거나 팀 사기를 저하시키지 않으면서 신속하게 움직이는 데 필요한 명확성을 제공합니다.

마지막으로

더 스마트한 채용이란 냉정하게 사람을 뽑는다는 의미가 아닙니다. 추측을 줄이고 사람 중심적인 결정을 내리기 위해 도구와 통찰력을 활용하는 것을 의미합니다.
즉, 가정이 아닌 증거에 기반한 결정을 내리는 것입니다. 소규모 팀이 적합한 인재를 채용하면 단순히 자리를 채우는 것이 아니라
꿈의 팀을 만들 수 있습니다.

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이샤니 모한티
이샤니 모한티
그녀는 미국 문학을 전공하고 영문학 및 외국어 석사 학위를 취득한 공인 연구 학자입니다. 강력한 연구 기술로 잘 훈련되었으며 소셜 미디어에 Anaphoras를 작성하는 데 완벽한 능력을 갖추고 있습니다. 그녀는 강하고, 자립적이며, 매우 야심찬 개인입니다. 그녀는 매력적인 콘텐츠를 만들기 위해 자신의 기술과 창의성을 적용하고 싶어합니다.
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