마케팅 업계에서 '구글 애널리틱스 4', 즉 GA4라는 새로운 단어가 화제가 되고 있습니다. 이는 마케팅 용어가 아니라, 매우 강력한 분석 도구의 최신 버전을 의미합니다. 기업들은 이미 유니버설 애널리틱스(이전 버전)에 작별을 고하고 새로운 GA4를 도입하기 시작했습니다. GA4는 고급스럽고 광범위한 기능을 제공하여 기업들이 의사 결정에 필요한 방대한 데이터에 접근할 수 있도록 해줍니다.
구글 애널리틱스 4란 무엇인가요?
2020년 10월에 처음 출시된 Google Analytics 4는 Google의 분석 제품군 최신 버전이며, Universal Analytics를 대체할 차세대 측정 솔루션입니다. Universal Analytics의 표준 속성은 2023년 7월 1일부터 새로운 데이터 처리를 중단하고, 모든 고객은 2024년 7월 1일부터 Universal Analytics 인터페이스 및 API에 대한 접근 권한을 잃게 됩니다.
구글 애널리틱스는 마케팅에서 가장 널리 사용되는 도구 중 하나입니다. 웹사이트 트래픽에 대한 통찰력을 제공하고 마케팅 캠페인 성과, KPI 등을 측정합니다. 새로운 버전(앱 + 웹 속성)은 웹사이트와 앱 데이터를 함께 추적하여 데이터에 대한 더욱 포괄적인 분석을 제공합니다. 기존의 범용 애널리틱스보다 더욱 확장되고 강력한 도구라고 할 수 있습니다.
GA4는 AI 기술을 활용하고 있으며, 아마추어와 전문가 모두에게 편리한 향상된 사용자 인터페이스를 제공합니다. 이전 버전과 차별화되는 여러 가지 특징적인 기능들을 갖추고 있습니다.
유니버설 애널리틱스와 구글 애널리틱스 4 비교
처음 보면 GA4는 여러 측정항목과 보고서가 이전 버전과 달라 보여 복잡하고 어렵게 느껴질 수 있습니다. 유니버설 애널리틱스와 새 버전의 추적 이벤트 방식도 다릅니다. 유니버설 애널리틱스의 측정 모델은 페이지 조회수와 세션을 기반으로 하는 반면, Google 애널리틱스 4는 모든 활동(예: 페이지 조회수)을 이벤트로 간주하는 이벤트 기반 측정 모델을 사용합니다. GA4의 또 다른 특징은 이전 버전처럼 온라인에서 개별 보기를 생성할 수 없다는 점입니다. 앱과 웹사이트에 대한 데이터 스트림만 생성할 수 있습니다.
Google Analytics 4 설정의 주목할 만한 4가지 기능
GA4를 마케터들 사이에서 차별화되고 돋보이게 만드는 특징은 무엇일까요? 함께 살펴보겠습니다.
1. 더 나은 데이터 관리
기업들의 데이터 개인정보 보호에 대한 요구가 증가함에 따라 구글은 최신 분석 도구에 새로운 데이터 제어 기능을 도입했습니다.
다음은 그 예입니다
- 마케터와 기업은 데이터를 수집, 보관 및 공유하는 방식을 스스로 결정할 수 있습니다
- 사용자는 수집된 데이터를 맞춤형 광고에 사용할지 여부를 결정할 수 있습니다
- 마케터는 구글에 요청을 제출하여 언제든지 분석 데이터를 삭제할 수 있습니다
GA4는 쿠키가 필요 없는 미래에도 적응할 수 있습니다. 머신러닝을 활용하여 마케터들이 캠페인을 맞춤 설정하고 정확한 데이터를 얻을 수 있도록 지원합니다.
2. 고객 중심 측정
GA4의 고객 중심 지표는 마케터가 고객이 웹사이트와 어떻게 상호작용하는지 파악하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 고객이 웹사이트나 앱에서 구매했다면, 구매 전 어떤 단계를 거쳤는지 알 수 있습니다. 구글이나 유튜브 광고를 보고 웹사이트나 앱에 접속했는지 등을 파악할 수 있죠. 즉, 고객 생애주기 전반을 한눈에 볼 수 있는 것입니다.
3. 뛰어난 마케팅 통찰력
Google Analytics 4는 고급 머신러닝 기능을 활용하여 데이터에서 트렌드를 자동으로 찾아내고 사용자에게 알림을 보냅니다. 사용자 행동을 이해하고 예측하여 캠페인 계획을 효과적으로 수립할 수 있도록 지원합니다. GA4는 예측 지표라는 특별한 기능을 통해 적절한 잠재고객을 우선적으로 공략하고 문제점을 파악할 수 있도록 도와줍니다.
4. 구글 광고와 긴밀하게 통합되어 있습니다
GA4 애널리틱스는 Google Ads와 긴밀하게 통합되어 있습니다. 맞춤 잠재고객 구축을 지원하고, 가치가 높은 특정 잠재고객을 식별하여 유기적 또는 유료 캠페인을 통해 더욱 효과적으로 타겟팅할 수 있도록 도와줍니다. 또한 YouTube에서 발생하는 전환을 추적하는 데에도 유용합니다.
