기존의 중앙 집중식 데이터 아키텍처는 현대의 요구 사항을 충족하기 위해 한계에 다다르고 있습니다. 조직이 성장함에 따라 데이터 요구 사항도 증가하고, 그에 따른 병목 현상도 심화됩니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 탄생한 것이 바로 데이터 메시(Data Mesh)입니다. 데이터 메시는 기업이 데이터 아키텍처와 소유권에 대해 생각하는 방식을 새롭게 정의하는 혁신적인 접근 방식입니다.
데이터 메시는 데이터를 제품으로 취급하고 도메인 중심 팀에 자체 데이터 세트를 관리, 제공 및 혁신할 책임을 부여함으로써 데이터 소유권을 분산시키는 것을 핵심으로 합니다. 중앙 데이터 팀이 모든 것을 관리하는 기존의 데이터 레이크나 데이터 웨어하우스와 달리, 데이터 메시는 마케팅, 재무, 운영 등 개별 사업 부서가 데이터를 직접 관리할 수 있도록 지원합니다.
이것이 왜 중요할까요?
중앙 집중식 모델은 확장성에 어려움을 겪기 때문입니다. 조직이 더 많은 데이터를 수집할수록 중앙 팀은 요청에 압도되어 인사이트 도출이 지연되고 혁신 속도가 느려집니다. 이와 대조적으로 데이터 메시는 확장 가능하고 민첩하며 도메인별 특화된 데이터 운영을 가능하게 하여 인사이트 도출 시간을 크게 단축합니다.
개념의 창시자인 자막 데흐가니에 따르면, 데이터 메시의 네 가지 핵심 요소는
- 도메인 중심 데이터 소유권
- 데이터라는 상품
- 셀프 서비스 데이터 인프라
- 연합 컴퓨팅 거버넌스
이러한 원칙들은 자율성을 보장할 뿐만 아니라 책임성과 데이터 품질을 향상시킵니다. 각 도메인 팀은 검색 가능성, 보안 및 신뢰성을 포함하여 데이터 제품의 전체 수명 주기에 대한 책임을 집니다. 이는 더 높은 품질의 데이터 세트를 확보하고 과부하된 중앙 IT 부서에 대한 의존도를 낮추는 것을 의미합니다.
이미 도입이 진행 중입니다. 넷플릭스, JP모건 체이스, 인튜이트 등은 사일로를 허물고 분석 속도를 높이기 위해 데이터 메시를 검토하거나 구현하고 있는 기업들입니다. 스노우플레이크, 데이터브릭스, dbt와 같은 클라우드 네이티브 도구를 사용하면 도메인별 데이터 제품을 구축하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다.
결론은?
조직이 데이터 운영 확장에 어려움을 겪고 있다면, 데이터 메시를 통해 데이터 소유권을 분산시키는 것이 차세대 경쟁력 확보의 열쇠가 될 수 있습니다. 이는 단순한 기술적 변화가 아니라 문화적 변화이기도 합니다. 그리고 이러한 변화는 이제 막 시작 단계에 불과합니다.
