오늘날의 사이버 위협을 따라 잡으려고 노력하는 비즈니스 리더라면 항상 캐치 업을하고있는 것처럼 느낄 수 있습니다. 해커는 빠르게 움직입니다. 그러나 여기에 좋은 소식이 있습니다. 인공 지능도 마찬가지입니다. AI 및 머신 러닝 (ML)은 더 이상 유행어가 아닙니다. 방화벽과 암호가 더 이상 자르지 않는 세상에서 최전선 수비수가됩니다.
AI가 사이버 공격자에 대한 대본을 어떻게 뒤집는 지 해부하고, 왜 미래 지향적 인 경영진이주의를 기울여야하는지에 대한 이유를 해부합시다.
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1. 위협의 속도 대 AI의 속도
사이버 공격이 일어나는 속도가 크게 바뀌 었습니다.
기존 보안 솔루션은 규칙 기반 경보를 기반으로합니다. 해커는 단지 더 현명 해졌습니다. 해커는 자동화, 다형성 맬웨어 및 자체 AI를 사용합니다. 그것이 기계 학습이 시작되는 곳입니다. ML 프로그램은 경보를 시작하기 위해 사전 확립 된 규칙을 기다리는 대신 네트워크에서 패턴을 배우고 이전에는 본 적이없는 경우의 의심스러운 행동에 대한 경보를 높입니다.
따라서 위협은 가장 무도회를 시도하지만 Ai는 훈련 된 관찰자와의 행동을 눈을 돌립니다.
2. 소음이 적은 똑똑한 탐지
IT 관리자의 가장 큰 고통? 거짓 긍정.
AI는 더 많은 위협을 감지 할뿐만 아니라 보안 팀이 중요한 위협에 집중할 수 있습니다. 소음을 제거하고 위험에 의한 순위 경보를 제거하고 공격 확률을 예측할 수 있으므로 팀이 막 다른 골목을 지키지 못합니다.
보너스 : 더 적은 오 탐지 = 더 빠른 응답.
3. 자동 방어 및 실시간 응답
속도는 공격 중에 생명입니다.
AI는 자동화 된 사고 응답, 악의적 인 세션을 떨어 뜨리거나 감염된 엔드 포인트를 몇 시간 만에 검역 할 수 있습니다. 인간 승무원이 계획을 세우는 동안 네트워크를 반격하십시오. 그것은 아무것도 놓치지 않는 24/7 보안 분석가와 마찬가지로 아무것도 놓치지 않는 것과 같습니다.
4. AI와 변화하는 위협 환경
놀랍습니다. 사이버 위협은 증가하는 것이 아니라 변화하고 있습니다.
Deepfake Cons에서 기계 학습 기반 Phishing 이메일에 이르기까지 Bad Guys는 서둘러 새로운 기술을 악용하고 있습니다. 그러나 AI에 의해 주도 된 방어 기술은 그들과 함께 변화하고 있습니다. 자연 언어 처리는 피싱을 식별하고, 이상 탐지는 내부자 공격을 식별하고, 행동 분석은 하이브리드 환경을 통한 공격자 공격자를 모니터링합니다.
요컨대 : AI는 방어하는 것이 아니라 진화합니다.
마지막 단어
사이버 보안 내 AI는 공상 과학이 아니라 현실이며 강력합니다. 비즈니스 경영진의 경우 더 이상 보안 플랫폼 내에서 AI를 활용할 것인지 (언제, 어떻게) 사이버 무기 경주가 시작되었고, AI가 모퉁이에 있으면 당신은 외출 할 필요가 없습니다.
