로봇 프로세스 자동화(RPA)는 이미 수많은 기업에 획기적인 변화를 가져왔으며, 프로세스를 자동화하고 비용을 절감해 왔습니다. 하지만 RPA의 미래는 더욱 큰 혁신적 힘을 약속합니다. 기업들이 더욱 지능적이고 대응력이 뛰어난 환경을 구축하고자 노력함에 따라, RPA의 미래는 산업에 극적인 변화를 가져올 것입니다. 이 블로그에서는 자동화의 다음 단계를 촉진하는 중요한 트렌드와 혁신, 그리고 기업이 앞서 나갈 수 있는 방법을 살펴봅니다.
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1. RPA와 AI 및 머신러닝의 통합
RPA의 미래에 영향을 미치는 가장 중요한 발전 중 하나는 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 통합입니다. 과거에 RPA는 규칙 기반의 반복적인 프로세스를 자동화하는 데 적용되었습니다. 하지만 AI와 ML을 통해 RPA 시스템은 데이터로부터 학습하고, 새로운 상황에 대한 새로운 대응 방식을 개발하며, 더욱 스마트한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 통합을 통해 로봇은 고객 서비스, 클레임 처리, 심지어 콘텐츠 생성과 같은 더욱 정교한 프로세스를 수행할 수 있습니다.
RPA가 학습하고 개선되도록 하면 회사는 인지와 문제 해결이 필요한 작업을 자동화하여 자동화의 범위를 확대할 수 있습니다.
2. 하이퍼 자동화: 엔드 투 엔드 프로세스 자동화
하이퍼오토메이션은 RPA, AI, 머신러닝, 프로세스 마이닝 및 기타 자동화 기술을 통합하여 전체 프로세스와 워크플로를 자동화하는 엔드투엔드 전략입니다. RPA는 전통적으로 개별적인 작업 자동화에 중점을 두었지만, 하이퍼오토메이션은 기업 전체의 프로세스를 엔드투엔드 방식으로 자동화합니다. 이러한 변화는 RPA의 확장성과 영향력을 혁신하여 기업이 여러 비즈니스 운영에서 운영을 간소화하고, 효율성을 향상시키며, 인적 상호 작용을 최소화할 수 있도록 지원합니다.
하이퍼 자동화는 기업이 자동화에 접근하는 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. 즉, 자동화를 하는 것이 아니라, 생산성과 민첩성을 개선하기 위해 프로세스를 최적화하는 것입니다.
3. 지능형 문서 처리(IDP)
앞으로 RPA는 지능형 문서 처리(IDP)의 핵심 요소가 될 것입니다. IDP는 AI를 적용하여 문서 내 데이터를 정형 및 비정형 방식으로 수집, 분류, 추출 및 분석합니다. 기업들이 매일 방대한 양의 문서를 처리함에 따라, IDP와 RPA를 통해 이러한 프로세스가 자동화되어 수작업을 크게 줄이고 정확성을 향상시킬 것입니다.
IDP와 RPA를 결합하면 기업은 송장 처리, 데이터 입력, 규정 준수 보고 등 문서 집약적 프로세스를 기계화하여 시간을 절약하고 오류를 줄일 수 있습니다.
4. 서비스로서의 RPA(RPAaaS)
점점 더 많은 기업이 클라우드 중심 환경으로 전환함에 따라, RPAaaS(서비스형 RPA)는 자동화를 위한 비용 절감형 민첩한 솔루션으로 자리 잡고 있습니다. RPAaaS를 통해 기업은 인프라나 과도한 초기 투자에 대한 걱정 없이 자동화 역량을 확장할 수 있습니다. 클라우드 RPA는 손쉬운 이동을 제공하여 기업이 봇을 신속하게 구현하고 사용한 자동화에 대해서만 비용을 지불할 수 있도록 지원합니다.
RPAaaS는 중소기업(SME)이 운영비를 들이지 않고도 RPA에 액세스할 수 있도록 하여 대기업과 동등한 수준으로 운영할 수 있도록 해줍니다.
5. 자동화를 주도하는 시민 개발자
RPA의 미래에서 가장 흥미로운 신흥 트렌드 중 하나는 "시민 개발자"의 성장입니다. 시민 개발자는 IT 또는 프로그래밍 교육을 받은 전문가는 아니지만, 노코드 또는 로우코드 솔루션으로 자동화 프로세스를 개발할 수 있는 비즈니스 사용자입니다. 이러한 자동화 민주화는 기술 지식이 없는 사용자도 RPA 솔루션을 독립적으로 개발하고 배포할 수 있도록 하여 기업이 자동화 활동을 신속하게 확장하고 IT 부서에 대한 의존도를 최소화할 수 있도록 합니다.
시민 개발자가 자동화를 주도하면 조직은 직원이 혁신하고 자동화 이니셔티브를 주도할 수 있도록 지원하여 보다 민첩하고 기술 중심적인 문화를 구축할 수 있습니다.
6. RPA 거버넌스 및 보안에 대한 더욱 큰 강조
RPA가 비즈니스 프로세스에 점점 더 통합됨에 따라 보안과 거버넌스가 핵심적인 역할을 하고 있습니다. RPA의 미래는 규정 준수 및 데이터 개인정보 보호 범위 내에서 봇이 실행되는 더욱 발전된 보안 기능으로 구성될 것입니다. RPA 워크플로의 복잡성이 증가함에 따라 기업은 위험으로부터 보호하기 위해 풍부한 모니터링, 감사 및 거버넌스 프레임워크를 통합해야 할 것입니다.
RPA가 보다 민감하고 복잡한 작업에 적용됨에 따라 자동화 프로세스 보안에 대한 관심이 높아지고, 이를 통해 기업이 안전하게 자동화를 확장할 수 있게 됩니다.
RPA의 미래를 준비하다
RPA의 미래는 모든 산업 분야에 걸쳐 조직을 혁신할 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. AI를 활용한 자동화의 발전, 하이퍼 자동화 도입, RPAaaS 활용, 그리고 시민 개발자의 참여를 통해 기업은 RPA에서 더 큰 가치를 창출할 수 있을 것입니다. 이러한 트렌드를 지속적으로 파악함으로써 기업은 RPA의 역량을 활용하여 효율성, 속도, 그리고 성장을 달성할 수 있습니다.