클라우드 비용 최적화는 클라우드 비용을 절감하고, 클라우드 환경에서 가장 효과적인 애플리케이션을 활용하며, 비즈니스 가치를 극대화하기 위한 전략, 기술, 도구 및 관행의 조합입니다. 이는 단순히 비용을 낮추는 것뿐만 아니라, 비즈니스 목표에 맞춰 비용을 조정하는 것을 의미합니다. 클라우드 비용 최적화란 클라우드 운영 비용을 정확히 파악하고, 성능 저하 없이 비용을 효과적으로 관리할 수 있도록 지능적인 조정을 하는 것을 말합니다.
클라우드 컴퓨팅 비용 최적화를 위한 핵심 전략
적정 규모화
적정 크기 조정(Right-sizing)은 성능 요구 사항에 맞춰 크기와 유형을 조정하여 비용을 최소화하는 프로세스입니다. 적정 크기 조정은 AWS 비용 최적화의 핵심 메커니즘이지만, 많은 기업들이 AWS 클라우드로 이전할 때 간과하는 경우가 많습니다. 하지만 이는 클라우드 비용을 관리하는 가장 효과적인 방법입니다. 적정 크기 조정은 인스턴스 성능, 요구 사항 및 패턴을 지속적으로 분석하고 워크로드와 잘 맞지 않는 불필요한 패턴을 제거합니다.
예약 인스턴스 및 절약 플랜
클라우드 컴퓨팅에서 예약 인스턴스(RI)와 비용 절감 플랜은 사용자가 인프라 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다.
RI(예약형 리소스)는 사용자가 특정 지역의 용량을 장기간 예약할 수 있도록 해줍니다. 온디맨드 방식과 비교했을 때 상당한 비용 절감 효과를 제공하며, 안정적인 상태를 유지하는 애플리케이션에 이상적인 플랫폼으로 여겨집니다.
절약형 플랜은 1년에서 3년까지의 약정 기간을 조건으로 온디맨드 가격 대비 상당한 비용 절감 효과를 제공합니다. 인스턴스 유형, 규모, 지역 등 다양한 조건에 맞춰 사용할 수 있어 RI(리소스 예약)보다 유연합니다. 약정 기간에 따라 자동으로 적용되므로 적응성이 뛰어납니다. 절약형 플랜에서는 특정 인스턴스 유형을 약정할 필요가 없습니다.
동적 스케일링
클라우드 컴퓨팅에서 동적 스케일링이란 수요에 따라 리소스 수를 조정하는 것을 의미합니다. 이를 통해 피크 시간대에는 리소스를 늘리고 비피크 시간대에는 줄여 비용을 최적화하고 필요한 리소스에 대해서만 비용을 지불할 수 있습니다. 자동 스케일링 정책을 구현하면 변화하는 워크로드에 따라 리소스를 효율적으로 활용하고 비용을 절감할 수 있습니다.
데이터 저장 최적화
클라우드 컴퓨팅 환경에서 데이터 저장 최적화는 데이터를 효율적으로 관리하고 구성하여 저장 공간 요구 사항과 관련 비용을 절감합니다.
데이터 수명주기 관리
데이터의 수명 주기에 따라 자동으로 이동, 보관 또는 삭제하는 정책을 구현하면 필요한 데이터만 저장할 수 있습니다.
중복 제거
복제 및 압축 기술을 사용하면 상당한 공간을 절약하여 전체 저장 비용을 줄일 수 있습니다.
데이터베이스 저장 공간 최적화
원활한 데이터베이스 구성, 인덱스 및 파티셔닝은 스토리지 효율성을 향상시키고 데이터베이스 서비스 관련 비용을 절감할 수 있습니다.
동적 스케일링
클라우드 서비스를 활용하면 수요에 따라 스토리지 리소스를 동적으로 확장할 수 있습니다. 이를 통해 필요한 시점에 필요한 만큼만 비용을 지불하게 됩니다.
지리적 최적화
지리적 최적화는 비용과 성능을 최소화하기 위해 자원과 데이터를 전략적으로 여러 지역에 배치하는 것입니다. 이 접근 방식은 수요에 맞춰 자원을 배분하고 데이터 전송 비용, 지역별 가격 차이 등의 요소를 고려하여 비용 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다.
결론
클라우드 컴퓨팅에서 효과적인 비용 최적화를 위해서는 선제적이고 다각적인 접근 방식이 필요합니다.
