인공지능(AI) 기반 챗봇의 등장으로 영업 및 고객 지원을 비롯한 여러 산업 분야가 혁신적으로 변화했습니다. 이러한 챗봇은 즉각적인 응답과 여러 고객 문의를 동시에 처리함으로써 사용자 경험을 향상시킵니다. AI 기반 챗봇을 직접 제작하는 방법을 단계별로 안내해 드리겠습니다.
1단계: 목표와 영역을 구체화합니다
챗봇 개발을 시작하기 전에 챗봇의 목표를 설정하는 것이 매우 중요합니다. 챗봇이 어떤 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있을까요?
• 대상 고객은 누구인가요?
• 챗봇은 어떤 유형의 대화를 처리할 예정인가요?
2단계: 적절한 플랫폼 선택
코딩 경험이 많지 않아도 챗봇을 만들 수 있는 도구들이 여러 가지 있습니다. 잘 알려진 도구로는 다음과 같은 것들이 있습니다
Google의 Dialogflow는 다양한 플랫폼과의 통합 및 간단한 문장 이해 기능을 제공합니다. Microsoft Bot Framework는 챗봇 제작 및 구현을 위한 포괄적인 프레임워크를 제공합니다.
IBM Watson: 강력한 분석 및 인공지능 기능으로 유명합니다.
Rasa: 더 많은 사용자 지정 및 제어 기능을 제공하는 오픈 소스 플랫폼입니다.
3단계: 대화의 흐름 만들기
매끄럽고 흥미로운 사용자 경험을 만들기 위해서는 대화 흐름 디자인을 신중하게 고려해야 합니다. 다음과 같은 도구를 활용하세요
흐름도: 다양한 대화 흐름을 보여주세요. 챗봇이 앱이나 웹사이트에 통합된 경우, 와이어프레임을 사용하여 사용자 인터페이스의 개요를 제공하세요.
4단계: 자연어 처리(NLP) 엔진 생성
챗봇의 자연어 처리(NLP) 엔진은 챗봇의 두뇌와 같습니다. 사용자 입력을 해석하여 적절한 응답을 결정합니다. 주요 구성 요소는 다음과 같습니다
사용자의 의도를 파악합니다(예: 항공편 예약, 주문 상태 확인).
개체 인식: 이름, 날짜, 위치 등의 데이터를 검색합니다.
5단계: 데이터 소스 및 API와 통합
챗봇이 의미 있는 답변을 제공하기 위해 외부 데이터 소스 또는 API에 대한 접근 권한이 필요할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다
CRM 시스템: 고객에 대한 데이터를 수집하고, 거래를 처리하기 위해 결제 게이트웨이를 사용합니다.
타사 API: 항공편 정보, 기상 데이터 등을 얻기 위해 사용합니다.
6단계: 챗봇 구축 및 교육
원하는 플랫폼에서 챗봇을 구축하세요:
엔티티 및 의도 설정: 봇이 보여야 할 응답 및 인식을 명시합니다.
대화 만들기: 예상되는 대화 내용을 모두 적어보세요.
봇 교육: 정확도를 높이려면 사용자 입력 예시와 적절한 답변을 제공하세요.
7단계: 챗봇을 사용해 보세요
원활한 사용자 경험을 보장하기 위해서는 광범위한 테스트가 필수적입니다. 다음 사항을 검사하십시오
작동성: 봇이 예상대로 작동하는가?
사용성: 대화의 흐름이 자연스러운가?
경계 상황 사례: 봇은 예상치 못한 입력에 어떻게 반응할까요?
8단계: 확장 및 개선
챗봇의 인기가 높아짐에 따라 추가 기능을 통합하는 것을 고려해 보세요
머신 러닝: 봇이 사용자로부터 팁을 학습하고 시간이 지남에 따라 발전하도록 합니다.
음성 기능: Google 어시스턴트 또는 Alexa와 같은 음성 비서에 쉽게 연결할 수 있습니다.
다국어 지원: 다국어 지원을 제공하여 더 많은 사용자에게 다가가세요.
