로봇 프로세스 자동화(RPA)는 이미 수많은 조직에 혁신적인 변화를 가져왔으며, 프로세스 자동화와 비용 절감을 실현해 왔습니다. 하지만 RPA의 미래는 더욱 강력한 혁신을 약속합니다. 조직들이 더욱 지능적이고 반응성이 뛰어난 환경을 구축하고자 함에 따라, RPA는 앞으로도 산업 전반에 걸쳐 획기적인 변화를 일으킬 것입니다. 이 블로그에서는 차세대 자동화를 이끌어갈 주요 트렌드와 혁신, 그리고 조직이 어떻게 앞서 나갈 수 있는지에 대해 살펴봅니다.
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1. 인공지능 및 머신러닝과 RPA의 통합
RPA의 미래에 영향을 미치는 가장 중요한 발전 중 하나는 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 도입입니다. 과거 RPA는 규칙 기반의 반복적인 프로세스를 자동화하는 데 사용되었습니다. 하지만 AI와 ML을 통해 RPA 시스템은 데이터를 학습하고, 새로운 상황에 대한 새로운 대응책을 개발하며, 더욱 스마트한 의사결정을 내릴 수 있게 되었습니다. 이러한 통합 덕분에 로봇은 고객 서비스, 클레임 처리, 심지어 콘텐츠 생성과 같은 더욱 정교한 프로세스를 수행할 수 있게 되었습니다.
RPA가 학습하고 스스로 발전하도록 함으로써 기업은 인지 및 문제 해결이 필요한 작업을 자동화하여 자동화의 적용 범위를 확장할 수 있습니다.
2. 하이퍼오토메이션: 엔드투엔드 프로세스 자동화
하이퍼오토메이션은 RPA, AI, 머신러닝, 프로세스 마이닝 및 기타 자동화 기술을 통합하여 전체 프로세스와 워크플로우를 자동화하는 엔드투엔드 전략입니다. 기존의 RPA가 개별 작업 자동화에 초점을 맞췄던 것과 달리, 하이퍼오토메이션은 기업 전반에 걸친 프로세스의 엔드투엔드 자동화를 목표로 합니다. 이러한 움직임은 RPA의 확장성과 영향력을 혁신적으로 변화시켜, 조직이 여러 사업 운영 전반에 걸쳐 운영을 간소화하고 효율성을 높이며 인적 개입을 최소화할 수 있도록 지원합니다.
하이퍼오토메이션은 기업이 자동화에 접근하는 방식을 혁신하고 있습니다. 단순히 자동화하는 것이 아니라, 생산성과 민첩성을 향상시키기 위해 프로세스를 최적화하는 것입니다.
3. 지능형 문서 처리(IDP)
미래에는 RPA(로봇 프로세스 자동화)가 지능형 문서 처리(IDP)의 핵심 구성 요소가 될 것입니다. IDP는 인공지능(AI)을 활용하여 문서 내의 데이터를 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터 모두에서 캡처, 분류, 추출 및 분석합니다. 기업들이 매일 엄청난 양의 문서를 처리하는 상황에서, IDP와 RPA를 통해 이러한 프로세스가 자동화되면 수작업이 크게 줄어들고 정확도가 향상될 것입니다.
기업은 IDP와 RPA를 결합하여 송장 처리, 데이터 입력, 규정 준수 보고와 같은 문서 집약적인 프로세스를 자동화함으로써 시간을 절약하고 오류를 줄일 수 있습니다.
4. 서비스형 RPA(RPAaaS)
기업들이 클라우드 우선 전략을 채택함에 따라, 서비스형 RPA(RPAaaS)는 비용 절감 효과가 뛰어난 민첩한 자동화 솔루션으로 자리 잡고 있습니다. RPAaaS를 통해 기업은 인프라 구축이나 과도한 초기 투자 없이도 자동화 기능을 확장할 수 있습니다. 클라우드 RPA는 이동성을 용이하게 하여 기업이 봇을 신속하게 구현하고 사용한 자동화 기능에 대해서만 비용을 지불할 수 있도록 지원합니다.
RPAaaS는 중소기업(SME)이 추가 비용 부담 없이 RPA를 이용할 수 있도록 지원하여 대기업과의 경쟁에서 우위를 점할 수 있도록 해줍니다.
5. 시민 개발자들이 자동화를 주도합니다
RPA의 미래를 이끌어갈 가장 흥미로운 트렌드 중 하나는 '시민 개발자'의 성장입니다. 시민 개발자는 IT 전문가나 프로그래밍 교육을 받지 않은 일반 비즈니스 사용자로서, 노코드 또는 로코드 솔루션을 활용하여 자동화 프로세스를 개발할 수 있습니다. 이러한 자동화의 민주화는 비기술적인 사용자도 RPA 솔루션을 독립적으로 개발 및 배포할 수 있도록 지원하여, 기업이 자동화 활동을 신속하게 확장하고 IT 조직에 대한 의존도를 최소화할 수 있도록 합니다.
시민 개발자들이 자동화를 주도함으로써 조직은 직원들이 혁신하고 자동화 이니셔티브를 이끌도록 지원하여 더욱 민첩하고 기술 중심적인 문화를 구축할 수 있습니다.
6. RPA 거버넌스 및 보안에 대한 더욱 강화된 강조
RPA가 비즈니스 프로세스에 점차 통합됨에 따라 보안 및 거버넌스가 핵심 과제로 떠오르고 있습니다. 미래의 RPA는 봇이 규정 준수 및 데이터 개인정보 보호 내에서 작동하는 더욱 발전된 보안 기능을 갖추게 될 것입니다. RPA 워크플로우의 복잡성이 증가함에 따라 기업은 위험으로부터 보호하기 위해 강력한 모니터링, 감사 및 거버넌스 프레임워크를 구축해야 합니다.
RPA가 더욱 민감하고 복잡한 작업으로 확장됨에 따라 자동화 프로세스 보안에 대한 관심이 높아질 것이며, 이를 통해 기업은 자동화를 안전하게 확장할 수 있게 될 것입니다.
RPA의 미래를 준비하며
RPA의 미래는 다양한 산업 분야의 조직을 혁신할 엄청난 잠재력을 지니고 있습니다. AI를 활용한 자동화의 발전, 하이퍼오토메이션 도입, RPAaaS 활용, 그리고 시민 개발자들의 참여 확대 등을 통해 기업은 RPA로부터 더욱 큰 가치를 창출할 수 있을 것입니다. 이러한 트렌드를 지속적으로 파악함으로써 기업은 RPA의 역량을 활용하여 효율성, 속도, 그리고 성장을 이룰 수 있습니다.
