세계에서 가장 활기찬 도시 중 하나 인 뉴욕은 항상 확대되고 다양한 인구의 요구를 수용하기 위해 인프라를 업데이트해야한다는 압력을 받고 있습니다. 도시의 교통 네트워크는 자동화의 발전으로 인해 변화하고 있으며, 이는 사람들이 어떻게 통근하고, 여행을 계획하고, 미래에 어떻게 이동 하는지를 변화시킬 수있는 잠재력을 갖습니다. 이 블로그는 자동화가 뉴욕의 교통 장면을 어떻게 변화시키는 지 살펴보고 접근성, 지속 가능성 및 효율성에 미치는 영향을 조사합니다.
지능형 교통 통제 시스템
뉴욕의 트래픽은 전설적이며 좋은 방법이 아닙니다. 반면에 스마트 트래픽 관리 시스템은 트래픽 혼잡을 완화하고 흐름을 개선 할 수있는 방법을 제공합니다. 자동화 된 교통 신호는 실시간 센서 데이터를 AI 중심 알고리즘과 결합하여 트래픽 밀도에 따라 타이밍을 동적으로 수정할 수 있습니다. 통근이 짧고 교통 체증이 적고 도시 교통 경험이 향상되는 것이 결과입니다. 러쉬 시간 동안 효과가 가장 분명한 미드 타운 맨해튼 과 같은 곳에서는
자치 공개 대중 교통
브루클린에서 무인 셔틀이나 맨해튼의 자율 주행 버스를 타는 것을 상상해보십시오. 자율적 인 대중 교통은 영업 비용을 줄이고 안전을 크게 향상시킬 수있는 잠재력이 있기 때문에 뉴욕에서 점점 더 조사되고 있습니다. 완전히 자동화 된 MTA 운송 네트워크는 여전히 몇 년이 지났지 만, 자율 셔틀 시험이 제한되어 있습니다. 이 테스트의 목적은 자율 자동차가 악명 높은 혼잡 거리, 불규칙한 날씨 및 복잡한 보행자 패턴에 어떻게 반응하는지 보는 것입니다. 수백만의 수요를 충족시키기 위해보다 안전하고 저렴한 운송 네트워크를 통합하는 것이 궁극적 인 목표입니다.
무인 배달 차량
빠른 전달의 필요성은 전자 상거래의 폭발성 확장으로 인해 그 어느 때보 다 큽니다. 드론 및 자율 주행 지상 차량과 같은 자동 배송 옵션은 뉴욕에서 더 인기를 얻었습니다. 비록 그들이 아직 초기 단계에 있지만,이 자동 배송 시스템은 이미 도로에서 배달 트럭을 제거하여 트래픽을 완화하는 데 도움을주고 있습니다. 마지막 마일 실험하여 도시 거리를 운전하고 제품을 신속하고 환경 적으로 제공 할 수있는 소규모 전기 자율 주행 차를 고용하고 있습니다.
데이터 정보 전송 인프라 유지 보수
운송 자동화는 사람과 제품을 운반하는 것 외에도 인프라 유지 보수를 변화시키고 있습니다. 운송 네트워크를 가로 지르는 도로, 교량 및 지하철 터널은 모두 심각한 어려움이되기 전에 마모, 구조적 결함 및 안전 위험을 식별하기 위해 자동 센서를 설치할 수 있습니다. 비용 절감 외에도이 예방 유지 보수 전략은 뉴요커의 안전을 증가시킵니다. 예를 들어, 예측 유지 보수 및 수리 비용을 절약하기 위해 NYC 교통부는 다리 및 터널에 전산화 된 검사 장비를 활용하기 시작했습니다.
AI가 라이더 경험을 향상시키는 방법
AI 기반 솔루션은 실시간 업데이트, 경로를 간소화하고 여행을 맞춤화하여 여행 경험에 혁명을 일으키고 있습니다. 버스 및 지하철 지하철 지연을 예측하는 AI 기반 앱은 혼잡 한 경로를 덜 권장하며 맞춤형 알림을 제공하고 인기가 높아지고 있습니다. 이러한 기술의 도움으로 뉴욕 주민들은 통근을보다 정확하게 계획하여 시간을 절약하고 교통 체증과 혼잡 한 터미널의 불편 함을 피할 수 있습니다. 운송 사용자가 지원 및 정보를받는 방식을 개선하기 위해 MTA는 자동화 된 고객 지원 챗봇을 실험 해 왔습니다.
최종 생각
뉴욕의 교통 시스템은 자동화로 인해 점차 변화하고 있으며 유지 보수, 물류 및 통근을 개선하는 솔루션을 제공합니다. New Yorkers의 일상 출퇴근은 기술이 발전함에 따라 더 많은 변화를 겪을 것이며, 도시는 매끄럽고 통합 된 운송 시스템을 갖는 데 한 걸음 더 다가 갈 것입니다.
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