얼마 전, 올바른 사람들과 클릭 한 콘텐츠를 만드는 것은 다트를 어둠 속에 던지는 것처럼 느껴졌습니다. 당신은 최선의 추측을하고, 출판을 치고, 무언가가 붙어 있기를 바랍니다. 그러나 지금은 상황이 다릅니다. 인공 지능이 믹스에 들어서면서 브랜드는 자신이하는 말뿐만 아니라 누구의 말을하는지 더 똑똑해지고 있습니다.
오늘날 AI는 더 똑똑한 컨텐츠를 통해 청중 타겟팅을 재정의하여 마케팅 담당자가 광고와 같은 느낌이 들지 않고 대화와 같은 경험을 만드는 데 도움이됩니다. 더 큰 소리로 외치는 것이 아닙니다. 그것은 실제로 관심있는 사람들에게 더 명확하고 개인적으로 말하는 것입니다.
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추측에서 정밀도까지
전통적인 콘텐츠 전략은 광범위한 인구 통계와 직감에 크게 의존했습니다. 마케팅 담당자는 연령, 위치 또는 기본 관심사로 청중을 정의하고 최선을 다합니다. 그러나 오늘날 인공 지능은 행동, 선호도, 탐색 패턴, 심지어 정서적 반응과 같은 훨씬 더 깊은 통찰력을 제공합니다.
이것은 브랜드가 더 이상 어떤 콘텐츠를 공명할지 추측 할 필요가 없음을 의미합니다. 대신, 실시간 데이터로 뒷받침되는 컨텐츠를 작성하고 전달할 수 있으므로 그 어느 때보 다 관련성이 높고 영향을 미칩니다.
규모에 따라 실시간 개인화
가장 큰 돌파구 중 하나는 규모의 개인화입니다. AI 도구는 이제 수백만 개의 데이터 포인트를 분석하여 특정 사용자가 참여할 컨텐츠 유형 및시기를 예측합니다. 개인화 된 블로그 게시물, 선별 된 제품 권장 사항 또는 스마트 이메일 제목 라인이든 AI는 각 사용자에 대해 경험을 맞추는 느낌을줍니다.
이 수준의 개인화는 인상적이 아니라 효과적입니다. 연구에 따르면 개인화 된 콘텐츠는 참여, 전환 및 충성도가 상당히 높아집니다.
더 똑똑한 콘텐츠, 더 똑똑한 결과
AI는 타겟팅에만 도움이되지 않고 컨텐츠가 만드는 방식도 변화하고 있습니다. NLG (Natural Language Generation) 도구는 기사, 캡션 또는 보고서 작성을 지원할 수 있으며 기계 학습은 헤드 라인, 호출 및 이미지를 더 나은 성능을 제공 할 수 있도록 도와줍니다.
콘텐츠가 전략적으로 목표로하고 지능적으로 제작되면 결과는 더 많은 참여, 이탈률 및 더 강한 브랜드 신뢰와 같은 스스로를 말합니다.
왜 지금 중요한가
디지털 공간이 더 혼잡 해짐에 따라주의 스팬이 줄어들고 있습니다. 잠재 고객은 소음이 아닌 관련성 있고 유용한 콘텐츠를 기대합니다. 이것이 바로 AI가 더 똑똑한 컨텐츠를 통해 청중을 대상으로 재정의하는 이유입니다. 메시지가 혼란을 뚫고 실제로 읽는 사람에게 중요합니다.
마감시
우리는 콘텐츠가 생성되지 않은 시대에 들어갑니다. 계산, 맥락 적이며 지속적으로 진화합니다. AI는 적절한 시간에 올바른 메시지, 적절한 사람에게 올바른 메시지를 전달함으로써 마케팅 담당자에게 강력한 우위를 제공합니다.
앞서 나가고 싶은 브랜드의 경우 이제 더 똑똑한 컨텐츠 전략을 수용하고 AI가 길을 이끌어 낼 시간입니다.
