인공지능(AI)은 인간과 유사한 작업을 더욱 빠르고 효율적이며 저렴하게 수행하는 데 점점 더 능숙해지고 있습니다. 로봇공학과 AI는 모두 의료 분야에서 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 우리 일상생활과 마찬가지로 의료 시스템 또한 AI와 로봇공학에 점점 더 의존하게 될 것입니다.
이러한 변화의 현재 상태를 보여주는 6가지 사례가 강조되었습니다.
건강하세요
인공지능의 가장 큰 장점 중 하나는 사람들의 건강을 유지하여 의사를 자주 찾지 않거나 아예 찾지 않아도 되도록 돕는 것입니다. 사람들은 이미 인공지능과 사물 의료 인터넷(IoMT)을 활용한 소비자 건강 관리 애플리케이션의 혜택을 누리고 있습니다.
기술 관련 애플리케이션과 앱은 건강한 라이프스타일을 적극적으로 관리하고 개인이 더 건강한 생활 습관을 채택하도록 장려합니다. 이를 통해 고객은 자신의 건강과 웰빙을 스스로 관리할 수 있습니다.
조기 발견
인공지능(AI)은 이미 암과 같은 질병을 더욱 정확하고 조기에 진단하는 데 사용되고 있습니다. 미국 암 협회는 유방촬영술 검사에서 상당수의 오진이 발생하여 건강한 여성 두 명 중 한 명에게 암이 있다고 잘못 진단한다고 주장합니다. AI 덕분에 유방촬영술 판독 및 해석은 이제 30배 더 빠르고 99%의 정확도로 이루어질 수 있으며, 불필요한 생검의 필요성을 없애줍니다.
인공지능은 소비자용 웨어러블 기기 및 기타 의료 기기의 확산과 함께 초기 심장 질환을 모니터링하는 데에도 사용되고 있으며, 이를 통해 의사와 기타 의료진은 잠재적으로 치명적인 질환을 더 이른 치료 가능한 단계에서 효과적으로 모니터링하고 식별할 수 있습니다.
진단
의료 기관들은 IBM의 왓슨 헬스(Watson for Health)를 활용하여 인지 기술을 적용해 방대한 의료 데이터를 분석하고 진단 능력을 향상시키고 있습니다. 왓슨은 전 세계의 모든 의학 저널, 증상, 치료 효과 사례 연구 등 어떤 인간보다도 훨씬 더 많은 의료 데이터를 검토하고 저장할 수 있습니다.
구글의 딥마인드 헬스는 시급한 의료 문제를 해결하기 위해 의사, 과학자, 환자들과 협력합니다. 이 기술은 신경과학과 머신러닝을 결합하여 인간의 뇌와 매우 유사하고 강력한 범용 학습 알고리즘을 포함하는 신경망을 구축합니다.
의사 결정
예측 분석은 임상 의사 결정 및 조치를 지원하고 행정 업무의 우선순위를 정하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 의료 서비스 개선을 위해서는 방대한 의료 데이터를 적절하고 시의적절한 의사 결정과 연계해야 합니다.
인공지능이 의료 분야에서 자리 잡기 시작하는 또 다른 영역은 생활 습관, 환경, 유전적 요인 또는 기타 요인으로 인해 질병이 발생하거나 악화될 위험이 있는 환자를 식별하기 위해 패턴 인식을 사용하는 것입니다.
치료
인공지능은 임상의들이 질병 관리에 있어 보다 포괄적인 접근 방식을 취하도록 도울 수 있습니다. 또한 환자들이 장기 치료 프로그램을 더 잘 관리하고 준수하도록 지원하며, 만성 질환 환자 중 부작용 발생 위험이 있는 사람들을 식별하는 데에도 도움을 줍니다.
의료용 로봇은 30년 이상 사용되어 왔습니다. 기본적인 실험실용 로봇부터 인간 외과의사와 함께 작업할 수 있는 매우 정교한 수술용 로봇까지 다양합니다.
임종 돌봄
삶의 마지막 단계에 접어들면서 치매나 심부전과 같은 질병으로 인해 이전 세대보다 더 서서히 세상을 떠나게 됩니다. 또한, 이 시기는 외로움이 만연한 문제가 되기도 합니다.
로봇은 삶의 마지막 순간을 살아가는 사람들에게 독립적인 생활을 제공하고 요양원 필요성을 줄이는 등, 삶의 마지막 단계를 혁신적으로 바꿀 잠재력을 지니고 있습니다. 인공지능과 휴머노이드 디자인 기술의 결합으로 로봇은 단순한 기능을 넘어 사람들과의 상호작용을 더욱 활발하게 이어갈 수 있게 되었습니다.
