기존 사이버 보안 솔루션을 업데이트하고 적용 가능한 모든 보안 계층을 강화하는 것만으로는 데이터 유출을 완전히 방지할 수 없습니다. 보안 전문가의 업무 부담을 줄여줄 수 있는 첨단 기술의 강력한 지원이 필요합니다. 바로 인공지능(AI)을 활용하여 사이버 범죄에 대응하는 것이 합리적인 선택입니다. 많은 기업들이 AI를 도입하여 재정적 이익을 얻고, 시간을 절약하는 동시에 기업 전반의 효율성과 생산성을 향상시키고 있습니다.
더욱이, 비즈니스 및 기술 분석가들은 사이버 범죄와의 전쟁에서 AI와 ML이 실질적으로 활용될 것으로 예상합니다. 이는 CISO와 보안 전문가들이 사이버 범죄에 맞서 싸우기 위한 AI 솔루션 도입에 신속하게 대처해야 함을 의미합니다.
인공지능이 사이버 범죄 퇴치에 도움을 줄 수 있는 6가지 방법을 소개합니다.
1. 자동 감지
머신러닝과 인공지능(AI)은 위협을 신속하게 식별하고 잠재적 위험 간의 연관성을 찾아내어 인적 오류를 줄이는 데 도움을 줄 수 있습니다. 머신러닝 덕분에 AI는 이제 인과관계가 아닌 경험과 패턴을 통해 학습하고 적응할 수 있습니다. 실제로 오늘날 머신러닝은 기계가 스스로 학습하는 것을 가능하게 합니다. 즉, 인간이 개발할 때까지 기다릴 필요 없이 패턴 인식 모델을 스스로 만들 수 있다는 뜻입니다. AI는 대량의 데이터를 처리하도록 훈련되었으며, 의심스러운 주소, 수상한 파일 등 다양한 위험 요소를 추론하여 적절한 조치를 취할 수 있습니다.
2. 이상 탐지
인공지능(AI)은 웹사이트에서 의심스러운 문제를 식별하는 데 걸리는 시간을 획기적으로 단축하고 있습니다. 따라서 오늘날 개발자들은 AI를 활용하여 웹사이트에서 악의적인 의도를 가진 사용자를 식별하고 있습니다. 이러한 과정을 이상 탐지라고 하며, 사이버 보안을 비롯한 다양한 분야에서 활용됩니다. 사용하는 AI 기술에 따라 프로그램은 수많은 방문자를 분석하고 위협 수준과 행동 패턴에 따라 단 몇 초 만에 분류할 수 있습니다.
3. 향상된 모니터링 및 분석
AI는 보안 환경에 대한 가시성을 높여주고 위협에 앞서 대응할 수 있도록 해줍니다. 잘 설계된 AI 기반 기술은 조직이 공격을 받고 있는지 여부를 판단할 수 있습니다. 이러한 데이터를 통해 조직에 위협이 닥치기 전에 사이버 범죄에 맞서 필요한 조치를 취할 수 있습니다.
4. 안전한 인증
방문자 로그인이 필요하거나, 입력이 필요한 양식이 있거나, 사이트 백엔드에 추가적인 보안 계층을 제공해야 하는 웹사이트를 운영하고 있다면, AI를 통해 최고의 안전성을 확보하면서 인증 프로세스를 개선할 수 있습니다.
안전한 인증을 보장하는 한 가지 방법은 인공지능(AI)이 다양한 요소를 활용하여 개인을 식별하는 물리적 식별 방식입니다. 예를 들어, 스마트폰은 지문 스캐너와 얼굴 인식 기능을 사용하여 로그인을 허용합니다. 이 과정은 프로그램이 사용자의 얼굴과 손가락에 대한 주요 데이터 포인트를 분석하여 로그인이 진짜인지 판단하는 방식으로 이루어집니다. 그 외에도 AI는 특정 사용자가 기술 기기에 로그인할 권한이 있는지 판단하기 위해 다른 요소들을 고려할 수 있습니다. 키 입력 방식, 타이핑 속도, 맞춤법 오류율 등을 분석하는 것이죠. 정말 놀랍지 않나요?
5. 더 빠른 응답 시간
AI는 방대한 양의 비정형 정보를 처리하여 더욱 효율적으로 인사이트를 도출할 수 있습니다. 뿐만 아니라, 머신러닝(ML)을 통해 패턴을 훨씬 빠르게 학습할 수 있습니다. 따라서 대응 시간을 단축하고, 문제가 발생하기 전에 위협을 신속하고 간편하게 차단할 수 있습니다. IBM을 비롯한 여러 선도 기업들이 사이버 보안 분야에서 인지 기술과 AI를 활용하여 위협을 빠르게 식별하고 대응하고 있습니다.
6. 오류 없는 사이버 보안
인간과 달리 인공지능은 반복적이고 단조로운 작업을 수행할 때 피로하거나 지루함을 느끼지 않습니다. 따라서 인간의 오류 발생 위험이 크게 줄어듭니다. 그럼에도 불구하고 더 나은 결과를 얻기 위해서는 인간이 인공지능과 협력해야 합니다.
의심할 여지 없이 인간은 기계에 부족한 상식과 합리성을 제공합니다. 그러나 인공지능으로 설계된 애플리케이션은 다양한 상황에서 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
마무리
인공지능(AI)과 머신러닝 도구는 사이버 범죄와의 전쟁에 크게 기여할 수 있습니다. 현재 AI의 핵심 역할은 인간 사이버 보안 엔지니어의 업무 부담을 덜어주고, 인간이 빠르고 정확하게 처리하기 어려운 심층적이고 세부적인 분석을 대신하는 것입니다. 머신러닝 기술의 발전으로 AI 애플리케이션은 위협의 변화에 자동으로 적응하고 문제가 발생하는 즉시 이를 감지할 수 있게 되었습니다. 위에서 언급한 예시는 AI가 사이버 보안을 관리하고 사이버 범죄에 대응하는 데 도움을 줄 수 있는 몇 가지 사례에 불과합니다. 개발자들이 새로운 형태의 AI를 개발하고 기존 프로그램에 더 많은 데이터를 제공함에 따라, AI는 미래에 사이버 범죄와의 전쟁에서 더욱 효과적인 역할을 할 것으로 예상됩니다.
