Samita Nayak è una content writer che lavora presso Anteriad. Scrive di business, tecnologia, risorse umane, marketing, criptovalute e vendite. Quando non scrive, di solito la si può trovare a leggere un libro, guardare film o trascorrere molto tempo con il suo Golden Retriever.
I servizi di integrazione cloud possono ridurre la manutenzione delle API, ma quando è meglio acquistare piuttosto che sviluppare internamente? Analizziamo i compromessi per l'IT…
L'apprendimento automatico automatizzato sta trasformando la scienza dei dati, spostando il ruolo dalla costruzione ripetitiva di modelli a decisioni strategiche guidate dall'uomo.
Una velocità di sviluppo troppo elevata può generare un debito di esperienza. I portali di successo emergono quando la velocità di sviluppo è al servizio degli utenti, e non viceversa.
I modelli linguistici di piccole dimensioni possono avvicinare l'intelligenza artificiale specializzata ed efficiente ai flussi di lavoro aziendali senza richiedere la massima potenza di calcolo per ogni singola attività.
L'apprendimento automatico automatizzato non mira a sostituire gli scienziati dei dati. La sua maggiore opportunità risiede nell'eliminare il lavoro che li rallenta.
Una conoscenza di base del web aiuta le aziende a individuare dipendenze nascoste, a mantenere la proprietà delle risorse e a preservare la flessibilità tecnologica.
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