Assumere in modo più intelligente, non più difficile: come i piccoli team utilizzano i dati per creare team da sogno
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Assumere in modo più intelligente, non più difficile: come i piccoli team utilizzano i dati per creare team da sogno

Nel frenetico mondo degli affari di oggi, i piccoli team non hanno il lusso di budget di reclutamento gonfiati o di una capacità HR illimitata. Ma ciò che hanno, se sono intelligenti, sono i dati. E questo si sta rivelando un punto di svolta. Invece di affidarsi all'istinto o a pratiche di assunzione obsolete, le piccole imprese moderne stanno sfruttando il reclutamento basato sui dati per trovare, valutare,

Assumere in modo più intelligente, non più difficile: come i piccoli team utilizzano i dati per creare team da sogno
Immagine per gentile concessione di Pexels
Riassumere con l'IA

Nel frenetico mondo degli affari di oggi, i piccoli team non possono permettersi il lusso di budget gonfiati per il reclutamento o di una larghezza di banda infinita per le risorse umane. Ma ciò che hanno, se sono intelligenti, sono i dati. E questo si sta rivelando un punto di svolta.

Invece di affidarsi all'istinto o a pratiche di assunzione obsolete, le piccole imprese moderne stanno sfruttando il reclutamento basato sui dati per trovare, selezionare e trattenere i migliori talenti in modo più efficiente che mai.

Perché i dati sono un'arma segreta per i piccoli team

I dati non ti dicono solo chi assumere, ma rivelano anche perché qualcuno potrebbe essere la persona giusta per la cultura aziendale, la fase di crescita e gli obiettivi.

Secondo il rapporto Global Talent Trends di LinkedIn, il 77% dei responsabili delle assunzioni afferma che comprendere le soft skill dei candidati è importante tanto quanto le hard skill. L'unico modo per valutarle in modo affidabile in un ampio bacino di candidati? I dati strutturati.

Che si tratti di analizzare i modelli dei curriculum, monitorare il coinvolgimento dei candidati o utilizzare l'analisi predittiva per comprendere le prestazioni future, i team di piccole dimensioni possono prendere decisioni più intelligenti, e più velocemente.

Strumenti per livellare il campo di gioco

Non serve un enorme stack tecnologico in ambito HR per dare priorità ai dati. Strumenti accessibili stanno aiutando i team snelli a dare il massimo.

Ecco alcuni strumenti che vale la pena di provare:
Recruitee: ideale per le startup, questo software collaborativo per le assunzioni aiuta a tenere traccia dei candidati, impostare flussi di lavoro e analizzare i dati relativi alle assunzioni.
Hireez: uno strumento di ricerca basato sull'intelligenza artificiale che aiuta i team a identificare i migliori candidati in base a competenze, presenza online e coinvolgimento.
Pymetrics: utilizza giochi basati sulle neuroscienze per valutare i tratti cognitivi ed emotivi dei candidati, supportati dalle scienze comportamentali.

L'adattamento culturale non è una parola d'ordine, è un parametro di valutazione

Sono finiti i tempi delle vaghe valutazioni di "adattamento culturale". I dati ora consentono ai team di quantificare l'allineamento dei valori e la corrispondenza delle competenze trasversali.

Ad esempio, il Predictive Index aiuta le aziende a valutare le motivazioni comportamentali per garantire che lo stile di lavoro naturale di un candidato si adatti alle dinamiche del team. Ciò si traduce in un minor numero di insuccessi e una maggiore fidelizzazione, risparmiando ai piccoli team i costi del continuo turnover.

Non dimenticare il tocco umano

Naturalmente, i dati dovrebbero informare le decisioni, non sostituire il giudizio. Le persone sono più di un insieme di parametri. Ma per i team piccoli con poco tempo e risorse, i dati forniscono la chiarezza necessaria per agire rapidamente senza compromettere le cose, o minare il morale del team.

Pensiero finale

Assumere in modo più intelligente non significa assumere in modo più freddo. Significa utilizzare strumenti e analisi per ridurre le congetture e prendere decisioni più incentrate sulla persona, basate su dati concreti e non su supposizioni.
Perché quando i piccoli team assumono nel modo giusto, non si limitano a ricoprire ruoli vacanti.
Creano team da sogno.

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Ishani Mohanty

È una ricercatrice certificata con una laurea magistrale in Letteratura Inglese e Lingue Straniere, specializzata in Letteratura Americana; ha una solida formazione e spiccate capacità di ricerca, e una perfetta padronanza della scrittura di anafore sui social media. È una persona forte, indipendente e molto ambiziosa. È desiderosa di mettere a frutto le sue competenze e la sua creatività per creare contenuti coinvolgenti.

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