À l'ère des technologies de pointe, la croissance des entreprises repose sur des prévisions et des analyses précises des modèles économiques. Votre capacité à examiner les données et les tendances émergentes pour déterminer les objectifs commerciaux réalisables constitue un élément essentiel de la veille stratégique.
Un analyste en intelligence d'affaires travaille avec les entreprises pour étudier la concurrence et comprendre les fluctuations du marché grâce à l'analyse de données. Par conséquent, la maîtrise des modèles économiques et de solides compétences en conseil constituent un atout.
Bien que la description de poste exacte d'un analyste en intelligence d'affaires puisse varier , tout se résume à ceci.
- Décomposer les principaux modèles de données d'entreprise qui facilitent la visualisation des données.
- Interpréter les données pour identifier les tendances clés et les points de croissance potentiels.
- Partager des points de vue, des conclusions et des rapports d'analyse qui recommandent une orientation commerciale et des opportunités d'investissement clés.
Si vous souhaitez vous perfectionner, voici six compétences que vous pouvez acquérir en tant qu'analyste en intelligence d'affaires.
- Exploration de données
- structuration des données
- Capacités de réflexion
- Programmation
- Analyse des données
- Visualisation des données
Essayons d'en comprendre certains plus en détail.
Exploration de données
Les compétences en exploration de données vous aident à identifier les sources d'informations pertinentes pour votre activité. Les données sont généralement disponibles en grande quantité. L'exploration de données vous permet d'extraire, de nettoyer et de rendre exploitables ces informations. Les trois principales méthodes d'exploration de données sont la classification, le clustering et l'association.
La classification des données consiste à diviser les grands ensembles de données en catégories telles que les données publiques, confidentielles, locales et internes. Une autre étape de l'exploration de données consiste à créer des clusters. En combinant les données, vous découvrirez les relations entre les données extraites et ce qui les rend si similaires.
Cependant, on comprend aisément pourquoi les compétences en exploration de données sont importantes pour l'intelligence d'affaires, car elles en constituent le fondement.
structuration des données
Bien que l'exploration de données consiste à combiner des données similaires, il est indispensable d'organiser et de structurer les données extraites. La structuration des données transforme les données brutes en données exploitables pour l'analyse, car seules des données organisées et structurées sont pertinentes pour l'analyse de données d'entreprise. La gestion des données d'entreprise requiert des compétences en programmation.
Dans le cadre de vos compétences en préparation de données, vous devez apprendre à filtrer, nettoyer et transformer les données. Ces processus vous aident à identifier les erreurs, à capturer et à stocker des données permettant de les valider et ainsi de prendre des décisions éclairées. Ils protègent également votre entreprise contre les résultats d'analyse erronés.
Capacités de réflexion
Vous devez posséder un esprit critique aiguisé, une compétence essentielle pour un analyste en intelligence d'affaires. La collecte et l'analyse de données, ainsi que la capacité à en tirer des conclusions pertinentes pour votre entreprise, sont également des atouts majeurs pour réussir dans ce métier.
Les compétences analytiques et critiques vous permettront d'examiner correctement les données et d'en tirer des informations utiles. La pensée critique vous aidera également à identifier les faiblesses du système de l'entreprise à partir des informations recueillies.
