Développement interne ou achat : Maintenance d’API en interne ou services d’intégration cloud gérés

Les services d'intégration cloud peuvent réduire la maintenance des API, mais quand faut-il acheter plutôt que développer ? Découvrez les avantages et les inconvénients pour les responsables informatiques.

Comment l'apprentissage automatique redéfinit le rôle du data scientist

L'apprentissage automatique est en train de transformer la science des données, faisant passer le rôle de la construction répétitive de modèles à celui de décisions stratégiques menées par l'humain.

Pourquoi un développement plus rapide des portails web ne crée pas toujours une meilleure expérience numérique

Des développements plus rapides peuvent engendrer une dette d'expérience utilisateur. Les portails exceptionnels voient le jour lorsque la rapidité de développement est au service des utilisateurs, et non l'inverse.

Pourquoi les petits modèles de langage pourraient transformer les solutions logicielles d'IA d'entreprise

Les modèles de langage légers peuvent rapprocher une IA spécialisée et efficace des flux de travail d'entreprise sans nécessiter une puissance de calcul maximale pour chaque tâche.

7 goulots d'étranglement du Machine Learning que l'apprentissage automatique peut éliminer

L'apprentissage automatique automatisé ne vise pas à remplacer les data scientists. Son principal atout réside dans l'élimination des tâches qui les ralentissent.

Comment les connaissances de base en développement web protègent votre entreprise contre la dépendance vis-à-vis d'un fournisseur

Des connaissances de base sur le web permettent aux entreprises de repérer les dépendances cachées, de conserver la propriété de leurs actifs et de préserver leur flexibilité technologique.

Gouvernance de l'utilisation par les employés des plateformes d'IA générative grand public et des plateformes d'IA générative d'entreprise

L’objectif n’est pas de décourager l’expérimentation, mais de créer un environnement où les employés peuvent utiliser en toute confiance les plateformes d’IA générative sans introduire de risques opérationnels ou juridiques inutiles.

Comment l'IA sans code et l'apprentissage automatique accélèrent la mise sur le marché

Le déploiement de l'IA et de l'apprentissage automatique sans code transforme des mois de travail d'ingénierie en lancements de produits rapides et à fort impact en quelques jours.

Pourquoi Google Cloud AI a besoin de vos données en apesanteur pour réussir

Arrêtez de déplacer vos ensembles de données. Découvrez comment l'IA de Google Cloud active les données « en apesanteur » là où elles se trouvent afin de réduire considérablement la latence et les coûts de calcul.

Meilleures pratiques DevOps pour un développement plus rapide des applications web

Développez plus rapidement des logiciels de meilleure qualité. Découvrez les bonnes pratiques DevOps qui rationalisent le développement d'applications web et améliorent la qualité des mises en production.

Samita Nayak

Samita Nayak est rédactrice chez Anteriad. Elle écrit sur le commerce, la technologie, les ressources humaines, le marketing, les cryptomonnaies et les ventes. Quand elle n'écrit pas, on la trouve généralement en train de lire, de regarder des films ou de passer beaucoup trop de temps avec son golden retriever.