L’intelligence artificielle (IA) peut transformer notre rapport au monde naturel et notre réaction aux problèmes environnementaux d’une manière inimaginable jusqu’ici. Cependant, si elle est conçue et mise en œuvre de façon rudimentaire, l’IA risque aussi de consolider les injustices environnementales existantes et d’en créer de nouvelles. Pour que toutes les communautés bénéficient équitablement de l’IA, la justice environnementale doit être intégrée à sa conception et à son déploiement.
À LIRE AUSSI : Informatique cognitive vs IA : Quelle est la différence ?
Comprendre la justice environnementale
Le principe de justice environnementale stipule que toute personne, sans distinction de race, d'origine ethnique, de revenu ou de situation géographique, a un droit égal à un environnement sain et sûr : air, eau et terre propres, et protection contre les atteintes à l'environnement. Les inégalités environnementales frappent le plus souvent les plus vulnérables de la société, ceux qui disposent peut-être de moins de ressources et de moins d'influence politique pour se défendre.
Rôle de l'IA dans les solutions environnementales
L'intelligence artificielle (IA) recèle un potentiel considérable pour atténuer les dommages environnementaux. Elle peut, par exemple, être appliquée à la surveillance de la qualité de l'air et de l'eau, à la prévision des catastrophes naturelles et au développement de formes d'énergie durables. Toutefois, les bénéfices de l'IA ne sont pas répartis équitablement. Si son développement et son déploiement ne tiennent pas compte de la justice environnementale, l'IA ne fera que perpétuer les inégalités existantes.
Défis et opportunités
Le manque de diversité dans le domaine de l'IA constitue l'un des principaux obstacles à la mise en œuvre de la justice environnementale grâce à l'IA. En effet, ce manque de diversité peut engendrer le développement de systèmes d'IA biaisés à l'encontre de certaines communautés.
Par exemple, les systèmes de reconnaissance faciale peuvent être moins performants pour les personnes de couleur, en raison de résultats discriminatoires. Bien entendu, la première étape consiste à diversifier les personnes travaillant sur l'IA et à veiller à ce que les systèmes d'IA soient développés et testés avec un ensemble de données diversifié.
Un autre défi réside dans le risque que l'IA soit utilisée pour surveiller et contrôler les communautés marginalisées. On peut citer en exemple les drones dotés d'IA patrouillant lors de manifestations ou suivant les déplacements de personnes. Pour prévenir de tels abus, il est indispensable d'établir des directives éthiques rigoureuses concernant l'utilisation de l'IA et de soumettre les systèmes d'IA à un contrôle et à une obligation de rendre des comptes.
Parallèlement, l'IA offrira d'immenses opportunités pour améliorer la justice environnementale. Nous pouvons bâtir un avenir juste et durable pour tous en développant des systèmes d'IA de manière équitable, inclusive et transparente.
Conclusion
L’équité, l’inclusion et la transparence sont des éléments clés de la justice environnementale dans le domaine de l’IA. En relevant les défis et en saisissant les opportunités, nous pouvons utiliser l’IA pour parvenir à des résultats justes et durables pour tous.
