La mise à jour des solutions de cybersécurité existantes et l'application de toutes les couches de sécurité possibles ne garantissent pas l'inviolabilité de vos données. Vous avez besoin d'un soutien solide de technologies avancées, capables de faciliter le travail des experts en sécurité. C'est pourquoi l'utilisation de l'IA pour lutter contre la cybercriminalité est une solution pertinente. Grâce à l'IA, de nombreuses entreprises ont réalisé des gains financiers et de temps, tout en améliorant leur efficacité et leur productivité.
De plus, les analystes du secteur et des technologies prévoient des applications concrètes de l'IA et du ML dans la lutte contre la cybercriminalité. Par conséquent, les RSSI et les professionnels de la sécurité devront rapidement maîtriser le déploiement de solutions d'IA pour combattre la cybercriminalité.
Voici 6 façons dont l'IA peut vous aider à lutter contre la cybercriminalité.
1. Détection automatisée
Associée à l'apprentissage automatique, l'IA permet d'identifier rapidement les menaces et les liens entre les risques potentiels, éliminant ainsi les erreurs humaines. Grâce à l'apprentissage automatique, l'IA peut désormais s'adapter et apprendre de l'expérience et des schémas, et non plus de la simple relation de cause à effet. En effet, l'apprentissage automatique permet aujourd'hui aux machines d'apprendre par elles-mêmes. Elles peuvent ainsi créer des modèles de reconnaissance de formes sans attendre l'intervention humaine. L'IA est entraînée à traiter de grandes quantités de données et peut facilement recourir au raisonnement pour déterminer divers risques, tels que les adresses suspectes ou les fichiers étranges, avant de mettre en œuvre les mesures correctives appropriées.
2. Détection des anomalies
L'IA réduit considérablement le temps nécessaire pour identifier les problèmes suspects sur les sites web. De ce fait, les développeurs exploitent aujourd'hui l'IA pour repérer les personnes mal intentionnées. Ce processus, appelé détection d'anomalies, a de nombreuses applications, la cybersécurité étant la plus importante. Selon les techniques d'intelligence artificielle utilisées, le programme peut analyser un grand nombre de visiteurs et les catégoriser en fonction de leur niveau de menace et de leur comportement en quelques secondes seulement.
3. Amélioration du suivi et de l'analyse
L'IA vous offre une meilleure visibilité sur votre environnement de sécurité et vous permet d'anticiper les menaces. Une technologie d'IA bien conçue peut déterminer si votre organisation est la cible d'une attaque. Ces données vous aideront ensuite à prendre les mesures nécessaires pour lutter contre la cybercriminalité avant même qu'une menace ne s'approche de votre organisation.
4. Authentification sécurisée
Si vous possédez un site qui exige que les visiteurs se connectent, qui comporte des formulaires nécessitant une saisie de données ou qui vous oblige à fournir une couche de sécurité supplémentaire sur le backend du site, l'IA peut améliorer le processus d'authentification avec une sécurité maximale.
L'une des méthodes pour garantir une authentification sécurisée consiste à utiliser l'identification physique, où l'IA exploite différents facteurs pour identifier une personne. Par exemple, un smartphone peut utiliser un lecteur d'empreintes digitales et la reconnaissance faciale pour vous permettre de vous connecter. Le processus sous-jacent implique que le programme analyse les principales données relatives à votre visage et à vos empreintes digitales afin de déterminer si la connexion est authentique. Par ailleurs, l'IA peut examiner d'autres facteurs pour déterminer si un utilisateur spécifique est autorisé à se connecter à un appareil technologique. La technologie analyse votre façon de taper, votre vitesse de frappe et votre taux de fautes d'orthographe. N'est-ce pas incroyable ?
5. Temps de réponse plus rapide
L'IA peut traiter d'énormes quantités d'informations non structurées pour fournir des analyses plus efficaces. De plus, grâce au ML, elle peut identifier des schémas beaucoup plus rapidement. Ainsi, le temps de réponse est accéléré, ce qui permet de neutraliser plus rapidement et plus facilement les menaces avant qu'elles ne causent des problèmes. Des entreprises de premier plan comme IBM et d'autres utilisent désormais les technologies cognitives et l'IA en cybersécurité pour identifier rapidement les menaces et y répondre de manière appropriée.
6. Cybersécurité sans erreur
Contrairement aux humains, l'IA ne se fatigue pas et ne s'ennuie pas lorsqu'elle effectue des tâches répétitives ou monotones. De ce fait, le risque d'erreur humaine est considérablement réduit. Néanmoins, la collaboration humaine reste indispensable pour obtenir de meilleurs résultats avec l'IA.
Il est indéniable que les humains possèdent le bon sens et la rationalité qui font défaut aux machines. Cependant, les applications conçues à partir d'IA prennent de meilleures décisions dans diverses situations.
Conclusion
L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pourraient grandement contribuer à la lutte contre la cybercriminalité. Le rôle crucial de l'IA est aujourd'hui de décharger les ingénieurs en cybersécurité de certaines tâches complexes et détaillées, inaccessibles à l'humain rapidement et avec précision. Grâce aux progrès de l'apprentissage automatique, les applications d'IA peuvent s'adapter automatiquement à l'évolution des menaces et détecter les problèmes dès leur apparition. Les exemples précédents ne sont que quelques exemples de la manière dont l'IA peut vous aider à gouverner et gérer la cybersécurité et à lutter contre la cybercriminalité. De plus, à mesure que les développeurs alimentent les programmes existants en données, créant ainsi de nouvelles formes d'IA, on peut affirmer sans risque que l'IA contribuera à une lutte contre la cybercriminalité encore plus efficace à l'avenir.
