6 maneras en que la inteligencia artificial impactará la atención médica
La IA está adquiriendo mayor destreza para realizar tareas similares a las humanas de forma más rápida, eficiente y económica. Tanto la robótica como la IA tienen un enorme potencial en el ámbito de la salud. Al igual que en nuestra vida cotidiana, nuestro ecosistema sanitario depende cada vez más de la IA y la robótica. Se han destacado seis ejemplos que ilustran el estado actual de esta transformación.
La IA se está volviendo más competente para realizar tareas similares a las humanas con mayor rapidez, eficiencia y bajo coste. Tanto la robótica como la IA tienen un enorme potencial en el ámbito sanitario. Al igual que en nuestra vida diaria, nuestro ecosistema sanitario depende cada vez más de la IA y la robótica.
Se han destacado seis ejemplos que muestran el estado actual de esta transformación.
Mantente bien
Una de las ventajas más significativas de la IA es que contribuye a la salud de las personas, reduciendo así la necesidad de acudir al médico, o incluso eliminando por completo dicha necesidad. Las personas ya se están beneficiando de las aplicaciones de la IA y del Internet de las Cosas Médicas (IoMT) en el ámbito de la salud del consumidor.
Las aplicaciones y apps tecnológicas promueven la gestión proactiva de un estilo de vida saludable y animan a las personas a adoptar hábitos más saludables. Permiten a los clientes controlar su salud y bienestar.
Detección temprana
La IA ya se utiliza para diagnosticar enfermedades con mayor precisión y precozmente, como el cáncer. La Sociedad Americana del Cáncer afirma que un porcentaje considerable de mamografías produce resultados falsos, indicando que una de cada dos mujeres sanas tiene cáncer. Gracias a la IA, las revisiones y traducciones de mamografías ahora se pueden realizar 30 veces más rápido y con un 99 % de precisión, lo que elimina la necesidad de biopsias innecesarias.
La IA también se está utilizando junto con la proliferación de wearables de consumo y otros dispositivos médicos para monitorear enfermedades cardíacas en etapa temprana, lo que permite a los médicos y otros cuidadores monitorear e identificar episodios potencialmente fatales en etapas más tempranas y tratables de manera más efectiva.
Diagnóstico
Las organizaciones sanitarias están utilizando Watson for Health de IBM para aplicar tecnología cognitiva y así acceder a enormes cantidades de datos de salud y potenciar los diagnósticos. Watson puede revisar y almacenar exponencialmente más datos médicos que cualquier ser humano, incluyendo todas las revistas médicas, síntomas y estudios de casos sobre la eficacia de un tratamiento en todo el mundo.
Para abordar problemas urgentes de salud, DeepMind Health de Google colabora con médicos, científicos y pacientes. Esta tecnología combina la neurociencia y el aprendizaje automático para crear redes neuronales que se asemejan mucho al cerebro humano y contienen potentes algoritmos de aprendizaje de propósito general.
Toma de decisiones
El análisis predictivo puede respaldar la toma de decisiones y acciones clínicas, además de ayudar a priorizar las tareas administrativas. Mejorar la atención requiere la alineación de los macrodatos sanitarios con decisiones adecuadas y oportunas.
Otro ámbito en el que la IA está empezando a afianzarse en la atención sanitaria es el uso del reconocimiento de patrones para identificar a los pacientes en riesgo de desarrollar una enfermedad o de verla empeorar debido al estilo de vida, al medio ambiente, a factores genómicos u otros.
Tratamiento
La IA puede ayudar a los médicos a adoptar un enfoque más integral para el manejo de enfermedades. Ayuda a los pacientes a gestionar mejor su tratamiento a largo plazo y a cumplirlo. Además, ayuda a los profesionales sanitarios a identificar a personas con enfermedades crónicas que podrían estar en riesgo de sufrir un episodio adverso.
Durante más de 30 años, se han utilizado robots médicos. Estos abarcan desde robots de laboratorio básicos hasta robots quirúrgicos extremadamente sofisticados que pueden trabajar junto a un cirujano humano.
Cuidados al final de la vida
A medida que nos acercamos al final de nuestras vidas, enfermedades como la demencia y la insuficiencia cardíaca nos hacen fallecer de forma más gradual que en generaciones anteriores. Además, es una etapa de la vida donde la soledad es un problema generalizado.
Los robots tienen el potencial de revolucionar la atención al final de la vida, ayudando a las personas a mantener su independencia y reduciendo la necesidad de residencias. La IA, combinada con la tecnología del diseño humanoide, permite a los robots ir más allá y mantener a las personas ocupadas.
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