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识别 Deepfake 网络钓鱼中人工智能驱动的诈骗的技巧

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随着技术的进步,网络犯罪分子的策略也在不断进步。如今,人工智能驱动的深度伪造网络钓鱼诈骗是网络安全中最复杂、最令人担忧的威胁之一。这些骗局利用人工智能来创建逼真的视频、音频或图像,冒充受信任的个人,使他们难以被发现。以下是一些重要提示,可帮助您识别并避免这些高度欺骗性的攻击。

另请阅读:如何防止网络钓鱼诈骗和社会工程攻击

发现视觉不一致的地方

    Deepfake 网络钓鱼视频看起来非常真实,但它们通常存在微妙的视觉缺陷。密切关注:

    • 不自然的眼球运动:人工智能很难完美地复制眼球运动,导致目光固定或机械化。
    • 音频同步问题:嘴唇动作和音频之间的轻微不匹配可能表明存在操纵行为。
    • 照明差异:寻找与环境不相符的照明或阴影的不一致。

    如果感觉有任何“不对劲”,最好在回复之前验证视频。

    单独验证紧急请求

      深度伪造网络钓鱼中人工智能驱动的诈骗的特点之一是紧迫性。诈骗者通常会营造一种立即采取行动的感觉,以阻止受害者验证请求。如果您收到要求快速采取财务行动或敏感信息的电话、电子邮件或视频消息,请通过其他沟通渠道确认其合法性。例如,如果“经理”视频给您打电话提出紧急请求,请拨打他们的官方号码进行确认。

      检查电子邮件地址和域名

        网络钓鱼电子邮件通常伴随着深度伪造诈骗,它们使用外观相似的电子邮件地址来信任联系人。请留意:

        • 较小的拼写更改:诈骗者可能会替换字符(例如用零替换“O”)或添加额外的字母以使电子邮件看起来真实。
        • 不寻常的域名后缀:类似“@company.co”而不是“@company.com”的域名在诈骗中很常见。

        始终将鼠标悬停在发件人的电子邮件地址上以显示任何差异。

        随时了解 Deepfake 策略

          意识是你的第一道防线。通过网络安全博客、论坛或新闻网站,随时了解最新的人工智能驱动的深度伪造网络钓鱼诈骗。认识这些骗局的运作方式可以帮助您快速识别不一致之处。

          结论

          随着深度伪造网络钓鱼诈骗变得越来越现实,保持警惕至关重要。通过识别微妙的迹象并验证异常请求,您可以保护自己免受这些复杂的人工智能驱动的诈骗。

          瓦什纳维 KV
          瓦什纳维 KV
          Vaishnavi 是一位非常有上进心的人,在制作新闻报道、博客和内容营销文章方面拥有超过 5 年的专业知识。她语言有力,写作风格准确灵活。她热衷于学习新学科,具有创作原创材料的天赋,并有能力为不同的客户创作精美且有吸引力的作品。
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