培养整个组织的数据素养

数据素养应该从高层开始。当领导者理解并重视数据时,他们就为整个组织树立了先例。因此,鼓励您的高管和经理参加数据素养培训。

认知计算与人工智能:有什么区别?

人工智能擅长分析大量数据并识别模式,而认知计算则帮助我们理解这些模式并理解信息。

当今大数据治理的主要挑战(和解决方案)

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您应该了解的 5 个最佳机器学习模型

尽管机器学习模型听起来很复杂,但了解其核心原理可以让您了解机器学习的不可思议的功能。

人工智能和聊天机器人:它们是心理保健的未来吗?

事实证明,聊天机器人在帮助初步诊断、早期干预和缓解某些心理健康症状方面非常有用,但除此之外还做不到更多。 

适合所有人的自助数据分析工具

自助数据分析工具抛弃了复杂的编码,并将可怕的数据转化为清晰的视觉效果和易于理解的报告。

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人工智能和机器学习工具可以在很大程度上帮助打击网络犯罪。

有史以来用于 Web 开发的 8 个最佳 Angular IDE 和工具

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生成式人工智能工具的创新力量

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部署安全互联网访问解决方案的主要好处

为了应对安全挑战,组织正在转向软件定义广域网 (SD-WAN) 和零信任网络等新技术。

萨米塔·纳亚克

Samita Nayak 是 Anteriad 的一名内容作家。她撰写的内容涉及商业、技术、人力资源、营销、加密货币和销售。不写作时,她通常会读书、看电影,或者花太多时间陪伴她的金毛猎犬。