人工智能驱动的聊天机器人的出现改变了多个行业，包括销售和客户支持。这些聊天机器人通过立即响应并同时管理多个客户查询来改善用户体验。以下是有关创建由人工智能驱动的您自己的聊天机器人的分步教程。
第 1 步：指定目标和区域
在开始开发聊天机器人之前确定其目标至关重要。您问聊天机器人可以帮助解决什么问题？
• 目标受众是谁？
• 聊天机器人将管理哪些类型的对话？
第 2 步：选择合适的平台
有多种工具可让您创建聊天机器人，而无需大量编码经验。其中著名的有：
Google 的 Dialogflow：提供与多个平台的集成以及理解简单句子的能力。 Microsoft Bot Framework 提供了用于创建和实现聊天机器人的完整框架。
IBM Watson：以其强大的分析和人工智能功能而闻名。
Rasa：一个具有更多定制和控制可能性的开源平台。
第 3 步：创建对话流程
创建无缝且有趣的用户体验需要仔细考虑对话流程设计。使用以下工具：
流程图：展示各种对话轨迹。如果您的聊天机器人嵌入到应用程序或网站中，请使用线框图提供用户界面的轮廓。
第 4 步：创建自然语言处理 (NLP) 引擎
聊天机器人的 NLP 引擎就是它的大脑。它通过解释用户输入来确定正确的响应。重要元素包括：
确定用户的意图（例如，预订航班、监控订单状态）。
实体识别：检索数据，例如名称、日期和位置。
第 5 步：与数据源和 API 集成
您的聊天机器人可能需要访问外部数据源或 API 才能做出有意义的响应。举例来说：
CRM 系统：获取有关客户的数据。为了处理交易，使用支付网关。
第三方API：获取航班信息、气象数据等。
第 6 步：构建和教育聊天机器人
在您选择的平台上构建聊天机器人：
建立实体和意图：指定机器人应具有的响应和识别。
创建对话：写下任何潜在的交流。
教育机器人：为了提高准确性，请提供用户输入的实例和适当的答案。
第 7 步：尝试一下聊天机器人
为了保证无缝的用户体验，广泛的测试至关重要。检查：
可操作性：机器人是否发挥应有的作用？
可用性：对话是否自然流畅？
边缘案例：机器人如何响应不可预见的输入？
第 8 步：扩展和改进
随着您的聊天机器人变得越来越流行，请考虑合并其他功能：
机器学习：让机器人从用户那里获取提示并随着时间的推移不断发展。
语音功能：轻松连接到语音助手，例如 Google Assistant 或 Alexa。
多语言支持：通过提供多语言支持来增加您的受众。
