更新现有的网络安全解决方案并强制执行每个可能适用的安全层并不能确保您的数据不会被泄露。您需要先进技术的强有力支持——一种可以帮助您减轻安全专业人员任务的技术。因此，使用人工智能来打击网络犯罪是有意义的。借助人工智能，许多公司都获得了财务收益并节省了时间，同时提高了整个公司的效率和生产力。
此外，商业和技术分析师期望看到人工智能和机器学习的可靠应用来打击网络犯罪。这意味着首席信息安全官和安全专业人员需要快速掌握部署人工智能解决方案以打击网络犯罪的速度。
人工智能可以通过以下 6 种方式帮助您打击网络犯罪。
自动检测
人工智能与机器学习相结合，可以帮助您快速识别威胁并找到潜在风险之间的联系，从而消除流程中的人为错误。借助机器学习，人工智能现在可以从经验和模式（而不是因果关系）中适应和学习。事实上，今天的机器学习使机器能够自学。这意味着他们可以创建模式识别模型，而不是等待人类开发它们。人工智能经过训练可以处理大量数据，并且可以轻松地利用推理来确定各种风险，例如可疑地址、奇怪文件等，然后再采取适当的补救措施。
异常检测
人工智能显着缩短了识别网站上可疑问题所需的时间。因此，如今的开发人员正在利用人工智能来识别网站上有恶意的人。这个过程被称为异常检测，有多种用途，其中网络安全最为重要。根据您的人工智能技术，该程序可以在短短几秒钟内分析大量访问者并根据他们的威胁级别和行为对他们进行分类。
更好的监控和分析
人工智能让您能够更好地了解其安全环境。并且还使您能够领先于威胁。精心设计的人工智能技术可以确定您的组织是否受到攻击。这些数据反过来将帮助您在任何威胁接近您的组织之前采取必要的措施来打击网络犯罪。
安全认证
如果您拥有一个需要访问者登录的网站、需要输入的表单或要求您在网站后端提供另一层安全保护 – 人工智能可以以最大的安全性改善身份验证过程。
确保安全身份验证的一种方法是通过物理识别，其中人工智能使用不同的因素来识别一个人。例如，智能手机可以使用指纹扫描仪和面部识别来允许您登录。其背后的过程需要程序分析有关您的面部和手指的主要数据点，以辨别登录是否真实。除此之外，人工智能还可以研究其他因素来确定特定用户是否有权登录技术设备。该技术会仔细检查您输入按键的方式、打字速度以及拼写错误率。这不是很神奇吗？
更快的响应时间
人工智能可以处理大量非结构化信息，以更高的效率提供见解。还有什么？借助机器学习，人工智能可以更快地学习模式。因此，可以加快响应时间，从而更快、更轻松地在威胁造成问题之前将其阻止。 IBM 等一些领先公司现在正在网络安全领域使用认知技术和人工智能来快速识别威胁并做出相应响应。
无差错的网络安全
与人类不同，人工智能在执行重复/平凡的任务时不会感到疲倦或无聊。因此，人为错误的风险显着降低。尽管如此，人类需要与人工智能合作以获得更好的结果。
毫无疑问，人类提供了机器所缺乏的常识和理性。然而，人工智能设计的应用程序在各种情况下都是更好的决策者。
总结
人工智能和机器学习工具可以在很大程度上帮助打击网络犯罪。人工智能目前的关键作用是减轻人类网络安全工程师的工作，以处理人类无法快速或准确处理的深度和细节。机器学习技术的进步意味着人工智能应用程序可以自动适应威胁的变化并在问题出现时发现问题。上述示例只是人工智能帮助您治理和管理网络安全以及打击网络犯罪的一些方式。而且，随着开发人员在创建新形式的人工智能时继续向现有程序提供更多数据点，可以肯定地说，人工智能将在未来帮助更有效地打击网络犯罪。
