生成式人工智能模型的快速发展，例如 OpenAI 的 ChatGPT 和 Google 的 Bard，正在彻底改变商业智能工具的游戏规则。这些升级帮助公司利用人工智能更深入地挖掘数据、提出见解并比以前更快地做出更好的决策。那么，让我们看看这些模型如何改变 BI 工具。
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数据分析民主化
传统的 BI 工具需要技术专业知识才能从复杂的数据集中挖掘见解。生成式 AI 模型通过提供 NLP 功能来改变游戏规则。
用户现在可以提出诸如“上个季度的销售趋势是什么？”之类的问题。无需了解 SQL 或其他复杂的查询语言即可获得清晰、简洁的答案。这使得非技术用户能够将 BI 引入组织的各个角落。
促进预测分析
生成式人工智能模型的这种分析能力使我们能够更准确地分析历史数据并预测未来趋势。机器学习在此流程中的集成使 BI 工具不仅可以绘制当前绩效，还可以预测挑战和机遇。
例如，ChatGPT 基于场景的预测可以提供业务见解，为不确定性做好准备。
自动生成报告
BI 报告需要数小时的数据聚合、格式化和可视化。在 Bard 等人工智能模型的帮助下，所有这一切都可以变得更加容易，这些模型可以在几秒钟内提供全面的报告。
用户只需询问财务摘要、市场分析或任何其他运营指标，人工智能就会将相关详细信息编译成结构良好的格式，并提供有用的见解和可行的建议。
提供定制提示和建议
生成式人工智能模型在提供个性化见解方面表现出色。由于它们可以了解用户行为、兴趣和组织目标，因此这些工具可以提供与组织的战略目标和优先级相匹配的建议。
它可以根据投资回报率趋势建议应该投资哪个营销渠道，或者能够识别影响最大的成本优化领域。
缩小 BI 工具和聊天界面之间的差距
生成式 AI 正在改变 BI 工具的性质，从仪表板到对话界面。想象一下，一个聊天机器人集成到您的 BI 平台中，它可以回答问题、指导用户如何处理数据可视化，或实时向他们发出异常警报。这种融合使得数据交互更加直观和有吸引力。
结论
ChatGPT 和 Bard 等生成式 AI 模型不仅使 BI 工具变得更好，而且还使 BI 工具变得更好。他们基本上正在改变游戏规则。这些模型使数据分析变得更容易、更直观，因此，组织更容易利用其数据提供的所有好东西。随着这些模型的不断改进，BI 的未来看起来会更智能、更快速且超级用户友好。
