在这个科技发达的时代，业务的增长取决于对业务模式的准确预测和预测。检查数据和新兴趋势以判断业务可实现目标的能力是商业智能的重要组成部分。
商业智能分析师与公司合作，研究竞争对手并通过数据分析了解市场季节。因此，如果您了解商业模式并具有较强的咨询技能，那将是一个优势。
商业智能分析师的具体工作描述存在差异都归结为这些。
- 分解有助于数据可视化的关键业务数据模型。
- 解释数据以找到关键模式和潜在增长点。
- 分享观点、调查结果和分析报告，推荐业务方向和关键投资机会。
如果您想提高自己，作为商业智能分析师，您可以学习以下六项技能。
- 数据挖掘
- 数据结构化
- 思维能力
- 编程
- 数据分析
- 数据可视化
让我们进一步了解其中一些。
数据挖掘
数据挖掘技能可帮助您了解从哪里可以获得与您的业务相关的信息。数据通常总是大量可用的。数据挖掘技能使您能够提取、清理并提供有用的信息。数据挖掘的三种主要方法是分类、聚类和关联。
数据分类将大数据集分为公共数据、机密数据、本地数据和内部数据等类别。数据挖掘的另一部分是创建数据集群。通过组合数据，您将发现提取的数据之间的关系以及它们如此相似的原因。
但是，您可以理解为什么数据挖掘技能对于商业智能很重要，因为它们是商业智能的基础。
数据结构化
尽管数据挖掘涉及组合相似的数据，但您仍然需要组织和构造提取的数据。数据结构化将原始数据转换为可供分析的数据，因为您只能在业务分析中使用有组织和结构化的数据。管理业务数据需要编程技能。
作为数据准备技能的一部分，您必须学习如何过滤、清理和转换数据。这些流程可帮助您识别错误并捕获和存储数据，使您能够验证数据，以便做出明智的业务决策。它还可以使您的公司免受不可靠的分析结果的影响。
思维能力
您必须具备批判性思维能力，这是商业智能分析师的职责。收集数据、分析数据并得出对您的公司有用的结论也能让您成为商业智能分析师的成功基石。
分析和关键技能将帮助您正确查看数据并从收集的数据中构建有用的东西。批判性思维还可以帮助您根据收集到的信息识别公司系统中的弱点。
