人工智能越来越擅长更快、更高效、更经济地完成类似人类的任务。机器人和人工智能在医疗保健领域都具有巨大的潜力。就像我们的日常生活一样，我们的医疗保健生态系统越来越依赖人工智能和机器人技术。
突出显示了显示此转变当前状态的 6 个示例。
保持健康
人工智能最重要的优势之一是保持人们的健康，因此他们不需要频繁地看医生（如果有的话）。人们已经从人工智能和医疗物联网 (IoMT) 的消费者健康应用中受益。
技术应用程序和应用程序支持健康生活方式的主动管理，并鼓励个人采用更健康的护目镜。它使客户能够控制自己的健康和福祉。
早期发现
人工智能已经被用来更准确、更早地诊断癌症等疾病。美国癌症协会声称，相当大比例的乳房X光检查会产生错误结果，导致二分之一的健康女性患有癌症。借助人工智能，乳房 X 光检查和翻译的速度现在可以提高 30 倍，准确率达到 99%，从而消除了无意义的活检的需要。
人工智能还与消费者可穿戴设备和其他医疗设备的激增结合使用，以监测早期心脏病，使医生和其他护理人员能够更有效地在更早、更容易治疗的阶段监测和识别潜在的致命事件。
诊断
医疗保健组织正在使用 IBM 的 Watson for Health 来应用认知技术来解锁大量健康数据并进行诊断。 Watson 可以审查和存储比任何人多得多的医疗数据，包括全球范围内的每一份医学期刊、症状和治疗效果的案例研究。
为了解决紧迫的医疗保健问题，Google 的 DeepMind Health 与医生、科学家和患者合作。该技术将神经科学和机器学习结合起来，创建与人脑非常相似的神经网络，并包含强大的通用学习算法。
决策
预测分析可以支持临床决策和行动，并帮助确定管理任务的优先级。改善护理需要将大健康数据与适当、及时的决策结合起来。
人工智能开始在医疗保健领域占据一席之地的另一个领域是使用模式识别来识别由于生活方式、环境、基因组或其他因素而面临患病或病情恶化风险的患者。
治疗
人工智能可以帮助临床医生采取更全面的疾病管理方法。它帮助患者更好地管理和遵守他们的长期治疗计划。此外，它还可以帮助提供者识别可能面临不良事件风险的慢性病患者。
医疗机器人的应用已有30多年的历史。它们的范围从基本的实验室机器人到可以与人类外科医生一起工作的极其复杂的手术机器人。
临终关怀
当我们临近生命的尽头时。痴呆症和心力衰竭等疾病正在导致我们比前几代人更加缓慢地去世。此外，在人生的这个阶段，孤独是一个普遍存在的问题。
机器人有潜力彻底改变临终关怀，帮助人们保持独立，并减少对疗养院的需求。人工智能与人形设计技术相结合，使机器人能够超越人们的参与范围。
