云成本优化是降低云成本、在云环境中最有效的应用、实现业务价值最大化的策略、技术、工具和实践的结合。它不仅确保成本下降，而且确保成本与业务目标保持一致。云成本优化就是了解您的云运营成本是多少，以及如何进行智能调整，从而在不影响性能的情况下控制云成本。
云计算成本优化的关键策略
合适的尺寸
正确选型是根据您的性能需求和要求，以尽可能低的成本来匹配尺寸和类型的过程。调整规模是优化 AWS 成本的关键机制，但组织在迁移到 AWS 云时常常会忽视这一点。这是控制云成本的最有效方法。它不断分析实例性能、需求和模式，然后删除与工作负载不匹配的不必要模式。
预留实例和节省计划
云计算中的预留实例 (RI) 和节省计划可帮助用户节省基础设施成本。
RI允许用户长期预留特定区域的容量。与按需定价相比，它可以显着节省成本。它被认为是稳定状态应用程序的理想平台。
与按需定价相比，储蓄计划可以节省大量费用，以换取一到三年的承诺。它比 RI 更灵活，允许跨家庭、规模和地区使用。它会自动应用于与承诺匹配的任何一个，从而提供适应性。在节省计划中，无需承诺任何特定实例类型。
动态缩放
云计算中的动态扩展意味着根据需求调整资源数量。这使您可以通过优化成本并仅为所需的资源付费，在高峰期进行扩展，并在非高峰期进行缩减。实施自动扩展策略可确保根据不同的工作负载有效利用资源并节省成本。
数据存储优化
云计算中的数据存储优化可以有效地管理和组织数据，以减少存储需求和相关费用。
数据生命周期管理
实施根据数据生命周期自动移动、存档或删除数据的策略可确保您只保存必要的数据。
删除重复项
使用复制和压缩技术可以节省大量空间，从而降低总体存储成本。
优化数据库存储
平滑的数据库配置、索引和分区可以提高存储效率，并降低与数据库服务相关的成本。
动态缩放
利用云服务可以根据需求动态扩展存储资源。这可确保您只支付给定时间所需的费用。
地理优化
地理优化是将资源和数据战略性地放置在不同区域，以最大限度地降低成本并降低性能。这种方法通过调整所需资源并考虑数据传输成本和区域定价变化等因素，有助于提高成本效率。
结论
云计算中有效的成本优化需要采取主动且多方面的方法。
