Home de segurança cibernética para reconhecer golpes baseados em IA em Deepfake Phishing
Cortesia de imagem: Pexels

Dicas para reconhecer golpes baseados em IA em Deepfake Phishing

-

À medida que a tecnologia avança, também avançam as táticas dos cibercriminosos. Hoje, os golpes de phishing baseados em IA estão entre as ameaças mais sofisticadas e preocupantes em segurança cibernética. Esses golpes usam inteligência artificial para criar vídeos, áudios ou imagens realistas que se fazem passar por indivíduos confiáveis, tornando-os difíceis de detectar. Aqui estão algumas dicas essenciais para ajudá-lo a reconhecer e evitar esses ataques altamente enganosos.

Leia também: Como prevenir golpes de phishing e ataques de engenharia social

Detectar inconsistências visuais

    Vídeos de phishing deepfake podem parecer incrivelmente realistas, mas geralmente apresentam falhas visuais sutis. Observe atentamente:

    • Movimentos oculares não naturais: a IA se esforça para replicar perfeitamente o movimento dos olhos, resultando em um olhar fixo ou robótico.
    • Problemas de sincronização de áudio: pequenas incompatibilidades entre os movimentos dos lábios e o áudio podem indicar manipulação.
    • Discrepâncias de iluminação: Procure inconsistências na iluminação ou sombras que não se alinhem com o ambiente.

    Se algo parecer “errado”, é melhor verificar o vídeo antes de responder.

    Verifique solicitações urgentes separadamente

      Uma marca registrada dos golpes baseados em IA no phishing deepfake é a urgência. Os golpistas geralmente criam uma sensação de ação imediata para evitar que as vítimas verifiquem a solicitação. Se você receber uma ligação, e-mail ou mensagem de vídeo solicitando ações financeiras rápidas ou informações confidenciais, confirme sua legitimidade por meio de outro canal de comunicação. Por exemplo, se um “gerente” ligar para você com uma solicitação urgente, ligue de volta para o número oficial para confirmar.

      Examine endereços de e-mail e nomes de domínio

        E-mails de phishing geralmente acompanham golpes deepfake e usam endereços de e-mail de aparência semelhante para confiar em contatos. Esteja atento a:

        • Pequenas alterações ortográficas: os golpistas podem substituir caracteres (como “O” por zero) ou adicionar letras extras para fazer o e-mail parecer autêntico.
        • Terminações de domínio incomuns: Domínios como “@empresa.co” em vez de “@empresa.com” são comuns em golpes.

        Sempre passe o mouse sobre o endereço de e-mail do remetente para revelar quaisquer discrepâncias.

        Mantenha-se informado sobre as táticas do Deepfake

          A consciência é sua primeira linha de defesa. Mantenha-se atualizado sobre os golpes mais recentes baseados em IA em phishing deepfake por meio de blogs, fóruns ou sites de notícias sobre segurança cibernética. Reconhecer como esses golpes funcionam pode ajudá-lo a identificar rapidamente inconsistências.

          Conclusão

          À medida que os golpes de phishing deepfake se tornam mais realistas, permanecer vigilante é essencial. Ao reconhecer sinais sutis e verificar solicitações incomuns, você pode se proteger contra esses golpes sofisticados baseados em IA.

          Vaishnavi KV
          Vaishnavi KV
          Vaishnavi é uma pessoa excepcionalmente motivada, com mais de 5 anos de experiência na produção de notícias, blogs e peças de marketing de conteúdo. Ela usa uma linguagem forte e um estilo de escrita preciso e flexível. Ela é apaixonada por aprender novos assuntos, tem talento para criar materiais originais e tem a capacidade de produzir textos sofisticados e atraentes para diversos clientes.
          Cortesia de imagem: Pexels

          Deve ler

          Capacitando pequenas e médias empresas dos EUA com soluções de recuperação de desastres na nuvem

          O tempo de inatividade significa perda de receita, colocando as pequenas e médias empresas (SMBs) dos EUA sob pressão crescente para garantir operações contínuas e ininterruptas. As estratégias de recuperação de desastres (DR) têm...