As arquiteturas de dados centralizadas tradicionais estão sobrecarregadas pelas demandas modernas. À medida que as organizações crescem, suas necessidades de dados também aumentam — assim como seus gargalos. É aí que entra o Data Mesh: uma abordagem inovadora que está redefinindo a forma como as empresas pensam sobre arquitetura e propriedade de dados.
Em sua essência, o Data Mesh descentraliza a propriedade dos dados, tratando-os como um produto e atribuindo às equipes especializadas a responsabilidade de gerenciar, disponibilizar e inovar com seus próprios conjuntos de dados. Diferentemente dos data lakes ou data warehouses tradicionais, onde uma equipe central de dados governa tudo, o Data Mesh capacita as unidades de negócios individuais — marketing, finanças, operações — a assumirem o controle de seus dados.
Por que isso importa?
Isso ocorre porque os modelos centralizados têm dificuldades para escalar. À medida que as organizações coletam mais dados, as equipes centrais ficam sobrecarregadas com solicitações, o que frequentemente atrasa a obtenção de insights e retarda a inovação. Em contrapartida, uma malha de dados permite operações de dados escaláveis, ágeis e específicas para cada domínio, melhorando significativamente o tempo necessário para obter insights.
Segundo Zhamak Dehghani, o idealizador do conceito, os quatro pilares do Data Mesh são:
- Propriedade de dados orientada a domínio
- Dados como produto
- Infraestrutura de dados de autoatendimento
- Governança computacional federada
Esses princípios não apenas possibilitam a autonomia, mas também promovem a responsabilidade e a qualidade dos dados. Cada equipe de domínio é responsável pelo ciclo de vida de seus produtos de dados, incluindo a capacidade de descoberta, a segurança e a confiabilidade. Isso significa conjuntos de dados de maior qualidade e menor dependência de uma TI central sobrecarregada.
A adoção já está em andamento. Netflix, JPMorgan Chase e Intuit estão entre as empresas que exploram ou implementam o Data Mesh para eliminar silos e acelerar a análise de dados. Com ferramentas nativas da nuvem, como Snowflake, Databricks e dbt, criar produtos de dados específicos para cada domínio nunca foi tão viável.
Resumindo?
Se sua organização está com dificuldades para escalar as operações de dados, descentralizar a propriedade dos dados por meio do Data Mesh pode ser sua próxima vantagem competitiva. Não se trata apenas de uma mudança técnica, mas também cultural. E isso é só o começo.
