As arquiteturas de dados centralizadas tradicionais estão se esforçando sob o peso das demandas modernas. À medida que as organizações crescem, o mesmo acontece com suas necessidades de dados - e seus gargalos. Digite a malha de dados: uma abordagem inovadora que redefine como as empresas pensam sobre arquitetura e propriedade de dados.
Na sua essência, a malha de dados descentraliza a propriedade dos dados, tratando os dados como um produto e atribuindo equipes orientadas para o domínio a responsabilidade de gerenciar, servir e inovar com seus próprios conjuntos de dados. Diferentemente dos lagos ou armazéns tradicionais de dados, onde uma equipe de dados central governa tudo, a malha de dados capacita unidades de negócios individuais - comercialização, finanças, operações - para se encarregar de seus dados.
Por que isso importa?
Porque modelos centralizados lutam para escalar. À medida que as organizações coletam mais dados, as equipes centrais ficam sobrecarregadas com os pedidos, muitas vezes atrasando as idéias e diminuindo a desaceleração da inovação. Por outro lado, uma malha de dados permite operações de dados escaláveis, ágeis e específicas de domínio, melhorando significativamente o tempo-a-visão.
De acordo com Zhamak Dehghani, o arquiteto original do conceito, os quatro pilares da malha de dados são:
- Propriedade de dados orientada a domínio
- Dados como produto
- Infraestrutura de dados de autoatendimento
- Governança computacional federada
Esses princípios não apenas permitem a autonomia, mas também promovem a responsabilidade e a qualidade dos dados. Cada equipe de domínio é responsável pelo ciclo de vida de seus produtos de dados, incluindo descoberta, segurança e confiabilidade. Isso significa conjuntos de dados de maior qualidade e menos confiança na TI central sobrecarregada.
A adoção já está em andamento. Netflix, JPMorgan Chase e Intuit estão entre as empresas que exploram ou implementam a malha de dados para quebrar silos e acelerar as análises. Com ferramentas nativas da nuvem como Snowflake, Databricks e DBT, a criação de produtos de dados específicos de domínio nunca foi tão viável.
Resumindo?
Se sua organização estiver lutando para dimensionar as operações de dados, a descentralização da propriedade de dados via malha de dados pode ser sua próxima vantagem competitiva. Não é apenas uma mudança técnica - é cultural. E está apenas começando.
