A otimização de custos na nuvem é uma combinação de estratégias, técnicas, ferramentas e práticas para reduzir custos, utilizar as aplicações mais eficazes no ambiente de nuvem e maximizar o valor para o negócio. Ela não apenas garante a redução de custos, mas também o alinhamento dos custos com os objetivos da empresa. A otimização de custos na nuvem consiste em compreender os custos operacionais da sua nuvem e como realizar ajustes inteligentes para controlar esses custos sem comprometer o desempenho.
Estratégias-chave para otimização de custos em computação em nuvem
Dimensionamento adequado
O dimensionamento correto é o processo de adequar tamanhos e tipos de instâncias às necessidades e requisitos de desempenho, com o menor custo possível. É um mecanismo fundamental para otimizar os custos da AWS, mas muitas vezes é ignorado pelas organizações ao migrarem para a nuvem da AWS. É a maneira mais eficaz de controlar os custos na nuvem. Analisa continuamente o desempenho das instâncias, as necessidades e os padrões, removendo então os padrões desnecessários que não se adequam à carga de trabalho.
Instâncias Reservadas e Planos de Poupança
Instâncias Reservadas (RI) e Planos de Economia na computação em nuvem ajudam os usuários a economizar em custos de infraestrutura.
A Reserva de Infraestrutura (RI) permite que os usuários reservem capacidade em uma região específica por um longo período. Ela oferece economia significativa em comparação com a precificação sob demanda. É considerada uma plataforma ideal para aplicações com uso estável.
Os Planos de Economia oferecem descontos significativos em comparação com os preços sob demanda, em troca de um compromisso de um a três anos. São mais flexíveis do que o RI (Reserva Integrada), permitindo o uso por diferentes famílias, tamanhos de família e regiões. A aplicação é automática, de acordo com o compromisso firmado, oferecendo adaptabilidade. Nos planos de economia, não é necessário se comprometer com nenhum tipo de instância específico.
Escala dinâmica
O escalonamento dinâmico na computação em nuvem significa ajustar a quantidade de recursos de acordo com a demanda. Isso permite aumentar a capacidade durante os períodos de pico e reduzi-la durante os períodos de menor movimento, otimizando os custos e pagando apenas pelos recursos necessários. A implementação de políticas de escalonamento automático garante a utilização eficiente dos recursos e a redução de custos de acordo com as variações da carga de trabalho.
Otimização do armazenamento de dados
A otimização do armazenamento de dados na computação em nuvem gerencia e organiza os dados de forma eficiente para reduzir os requisitos de armazenamento e os custos associados.
Gestão do Ciclo de Vida dos Dados
Implementar políticas para mover, arquivar ou excluir dados automaticamente com base em seu ciclo de vida garante que você salve apenas os dados necessários.
Remoção de Duplicatas
A utilização de técnicas de duplicação e compressão pode levar a uma economia substancial de espaço, reduzindo o custo total de armazenamento.
Otimizando o armazenamento do banco de dados
Uma configuração, indexação e particionamento de banco de dados adequados podem melhorar a eficiência do armazenamento e reduzir os custos relacionados aos serviços de banco de dados.
Escala dinâmica
A utilização de serviços em nuvem permite o dimensionamento dinâmico dos recursos de armazenamento de acordo com a demanda. Isso garante que você pague apenas pelo que precisa no momento em que precisar.
Otimização Geográfica
A otimização geográfica consiste em alocar recursos e dados estrategicamente em diferentes regiões para minimizar custos e reduzir a perda de desempenho. Essa abordagem contribui para a eficiência de custos, alinhando os recursos à demanda e considerando fatores como custo de transferência de dados e variações regionais de preços.
Conclusão
A otimização eficaz de custos na computação em nuvem exige uma abordagem proativa e multifacetada.
