Na era da tecnologia avançada, o crescimento dos negócios depende de previsões e projeções precisas de modelos de negócios. Sua capacidade de analisar dados e tendências emergentes para determinar o que é viável nos negócios é uma parte fundamental da inteligência empresarial.
Um analista de inteligência de negócios trabalha com empresas para pesquisar concorrentes e entender as sazonalidades do mercado por meio da análise de dados. Portanto, é uma vantagem ter conhecimento de modelos de negócios e fortes habilidades de consultoria.
Embora existam variações na descrição exata do cargo de analista de inteligência de negócios, tudo se resume a estes pontos.
- Analise os principais modelos de dados empresariais que auxiliam na visualização de dados.
- Interpretar dados para encontrar padrões-chave e potenciais pontos de crescimento.
- Compartilhe opiniões, descobertas e relatórios analíticos que recomendem uma direção para os negócios e oportunidades de investimento importantes.
Se você deseja se aprimorar, aqui estão seis habilidades que você pode aprender como analista de inteligência de negócios.
- Mineração de dados
- Estruturação de dados
- Capacidades de pensamento
- Programação
- Análise de dados
- Visualização de dados
Vamos entender melhor alguns deles.
Mineração de dados
As habilidades em mineração de dados ajudam você a entender onde encontrar informações relevantes para o seu negócio. Os dados geralmente estão disponíveis em grandes volumes. A mineração de dados permite extrair, limpar e fornecer informações úteis. Os três principais métodos de mineração de dados são classificação, agrupamento e associação.
A classificação de dados divide grandes conjuntos de dados em categorias que incluem dados públicos, dados confidenciais, dados locais e dados internos. Outra parte da mineração de dados é a criação de um agrupamento de dados. Ao combinar os dados, você descobrirá a relação entre os dados extraídos e o que os torna tão semelhantes.
No entanto, é possível entender por que as habilidades de mineração de dados são importantes para a inteligência de negócios, pois elas são a base da inteligência de negócios.
Estruturação de dados
Embora a mineração de dados envolva a combinação de dados semelhantes, ainda é necessário organizar e estruturar os dados extraídos. A estruturação de dados transforma dados brutos em dados prontos para análise, já que apenas dados organizados e estruturados podem ser utilizados em análises de negócios. O gerenciamento de dados empresariais exige habilidades de programação.
Como parte das suas habilidades em preparação de dados, você deve aprender a filtrar, limpar e transformar dados. Esses processos ajudam a identificar erros, capturar e armazenar dados que permitem validá-los para que você possa tomar decisões de negócios informadas. Isso também protege sua empresa de resultados de análises não confiáveis.
Capacidades de pensamento
Você precisa ter habilidades de pensamento crítico, que são responsabilidade de um analista de inteligência de negócios. Coletar dados, analisá-los e tirar conclusões úteis para sua empresa também o coloca em uma posição de destaque no cenário de sucesso como analista de inteligência de negócios.
Habilidades analíticas e de pensamento crítico ajudarão você a analisar dados corretamente e a construir algo útil a partir das informações coletadas. O pensamento crítico também ajudará você a identificar pontos fracos no sistema da empresa com base nas informações que você coletar.
