Nesta era de tecnologia avançada, o crescimento dos negócios depende de previsões precisas e de modelos de negócios. Sua capacidade de examinar dados e tendências emergentes para saber o que é possível alcançar nos negócios é uma grande parte da inteligência empresarial.
Um analista de business intelligence trabalha com empresas para pesquisar concorrentes e compreender as temporadas do mercado por meio da análise de dados. Portanto, é uma vantagem se você entende de modelos de negócios e possui fortes habilidades de consultoria.
Embora existam variações na descrição exata do trabalho de um analista de inteligência de negócios, tudo se resume a elas.
- Divida os principais modelos de dados de negócios que ajudam na visualização de dados.
- Interprete os dados para encontrar padrões-chave e pontos de crescimento potenciais.
- Compartilhe visualizações, descobertas e relatórios analíticos que recomendam uma direção de negócios e principais oportunidades de investimento.
Se você quiser se aprimorar, aqui estão seis habilidades que você pode aprender como analista de business intelligence.
- Mineração de dados
- Estruturação de dados
- Capacidades de pensamento
- Programação
- Análise de dados
- Visualização de dados
Vamos entender mais alguns deles.
Mineração de dados
As habilidades de mineração de dados ajudam você a entender onde pode obter informações relevantes para o seu negócio. Os dados geralmente estão sempre disponíveis em grandes volumes. Habilidades de mineração de dados permitem extrair, limpar e fornecer informações úteis. Os três métodos principais de mineração de dados são classificação, agrupamento e associação.
A classificação de dados divide grandes conjuntos de dados em categorias que incluem dados públicos, dados confidenciais, dados locais e dados internos. Outra parte da mineração de dados é a criação de um cluster de dados. Ao combinar os dados, você descobrirá a relação entre os dados extraídos e o que os torna tão semelhantes.
No entanto, você pode entender por que as habilidades de mineração de dados são importantes para o business intelligence, porque são a base do business intelligence.
Estruturação de dados
Embora a mineração de dados envolva a combinação de dados semelhantes, ainda é necessário organizar e estruturar os dados extraídos. A estruturação de dados transforma dados brutos em dados prontos para análise, pois você só pode usar dados organizados e estruturados em análises de negócios. O gerenciamento de dados de negócios requer habilidades de programação.
Como parte de suas habilidades de preparação de dados, você deve aprender como filtrar, limpar e transformar dados. Esses processos ajudam a identificar erros e a capturar e armazenar dados que permitem validar dados para que você possa tomar decisões de negócios informadas. Ele também salva sua empresa de resultados de análises não confiáveis.
Capacidades de pensamento
Você deve ter habilidades de pensamento crítico, que são responsabilidades de um analista de business intelligence. Coletar dados, analisá-los e tirar conclusões úteis para sua empresa também coloca você no pedestal do sucesso como analista de business intelligence.
Habilidades analíticas e críticas o ajudarão a analisar os dados de maneira adequada e a construir algo útil a partir dos dados coletados. O pensamento crítico também o ajudará a identificar pontos fracos no sistema da empresa com base nas informações coletadas.
