A Automação Robótica de Processos (RPA) já mudou o jogo para inúmeras organizações, automatizando processos e reduzindo despesas. Mas o futuro da RPA promete um poder transformador ainda maior. À medida que as organizações buscam criar ambientes mais inteligentes e responsivos, o futuro da RPA continuará moldando os setores de forma drástica. Este blog analisa as tendências e inovações importantes que impulsionam a próxima fase da automação e como as organizações podem se destacar.
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1. Integração de IA e Machine Learning com RPA
Um dos desenvolvimentos mais importantes que influenciam o futuro da RPA é a incorporação da Inteligência Artificial (IA) e do Aprendizado de Máquina (ML). Historicamente, a RPA era aplicada para automatizar processos repetitivos baseados em regras. Mas, com a IA e o ML, os sistemas de RPA podem aprender com dados, desenvolver novas respostas para novas situações e tomar decisões mais inteligentes. Essa é a integração que permite que robôs executem processos mais sofisticados, como atendimento ao cliente, tratamento de reclamações e até mesmo geração de conteúdo.
Ao fazer com que o RPA aprenda e melhore, as empresas podem automatizar tarefas que envolvem cognição e resolução de problemas, expandindo assim o alcance da automação.
2. Hiperautomação: automatizando processos de ponta a ponta
A hiperautomação é uma estratégia de ponta a ponta que integra RPA, IA, Machine Learning, Process Mining e outras tecnologias de automação para automatizar processos e fluxos de trabalho inteiros. Enquanto a RPA tradicionalmente se concentra na automação de tarefas isoladas, a hiperautomação considera a automação de ponta a ponta de processos em toda a empresa. Esse movimento está transformando a escalabilidade e o impacto da RPA, permitindo que as organizações otimizem as operações, aumentem a eficiência e minimizem a interação humana em diversas operações de negócios.
A hiperautomação está revolucionando a maneira como as empresas abordam a automação: não se trata de automatizar, mas de otimizar processos para melhorar a produtividade e a agilidade.
3. Processamento Inteligente de Documentos (IDP)
No futuro, a RPA se tornará um componente essencial do processamento inteligente de documentos (IDP). O IDP aplica IA para capturar, classificar, extrair e analisar dados em documentos de forma estruturada e não estruturada. Com empresas lidando com enormes volumes de documentos diariamente, esses processos serão automatizados com IDP e RPA, minimizando significativamente o trabalho manual e aumentando a precisão.
Ao combinar IDP com RPA, as empresas podem mecanizar processos com uso intensivo de documentos, como processamento de faturas, entrada de dados e relatórios de conformidade, liberando tempo e reduzindo erros.
4. RPA como serviço (RPAaaS)
À medida que mais empresas migram para a nuvem, o RPA como Serviço (RPAaaS) está se tornando uma solução ágil e econômica para automação. Por meio do RPAaaS, as organizações podem escalar seus recursos de automação sem precisar se preocupar com infraestrutura ou investimentos iniciais exorbitantes. O RPA na nuvem oferece facilidade de migração, permitindo que as empresas implementem bots rapidamente e paguem apenas pela automação que consomem.
O RPAaaS fornece às pequenas e médias empresas (PMEs) acesso ao RPA sem incorrer em despesas gerais, tornando-se um nivelador para grandes empresas.
5. Desenvolvedores cidadãos impulsionando a automação
Uma das tendências emergentes mais promissoras para o futuro da RPA é o crescimento dos "desenvolvedores cidadãos", usuários corporativos que não são necessariamente profissionais de TI ou programação, mas que podem desenvolver processos de automação com soluções no-code ou low-code. Essa democratização da automação permite que usuários não técnicos desenvolvam e implantem soluções de RPA de forma independente, permitindo que as empresas escalem rapidamente suas atividades de automação e minimizem a dependência de departamentos de TI.
Com desenvolvedores cidadãos liderando a automação, as organizações podem capacitar seus funcionários para inovar e liderar iniciativas de automação, construindo uma cultura mais ágil e capacitada pela tecnologia.
6. Maior ênfase na governança e segurança do RPA
À medida que a RPA se integra cada vez mais aos processos de negócios, a segurança e a governança ganham destaque. O futuro da RPA consistirá em recursos de segurança mais avançados, nos quais os bots serão executados dentro dos padrões de conformidade e proteção da privacidade de dados. Devido à crescente complexidade dos fluxos de trabalho de RPA, as empresas precisarão incorporar estruturas avançadas de monitoramento, auditoria e governança para se protegerem contra riscos.
À medida que a RPA avança para tarefas mais sensíveis e complexas, o foco na proteção dos processos de automação aumentará, garantindo que as empresas possam dimensionar sua automação com segurança.
Preparando-se para o futuro do RPA
O futuro da RPA tem um enorme potencial para revolucionar organizações em todos os setores. Com o desenvolvimento contínuo da automação com IA, a adoção da hiperautomação, o uso de RPAaaS e a capacitação de desenvolvedores cidadãos, as empresas poderão extrair ainda mais valor da RPA. Ao se manterem a par dessas tendências, as organizações podem aproveitar os recursos da RPA para gerar eficiência, velocidade e crescimento.
