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Estratégias de otimização de custos em computação em nuvem 

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A otimização de custos da nuvem é uma combinação de estratégias, técnicas, ferramentas e práticas para reduzir os custos da nuvem, os aplicativos mais eficazes no ambiente de nuvem e a maximização do valor do negócio. Isso não apenas garante que o custo caia, mas também garante o alinhamento dos custos com os objetivos de negócios. Otimização de custos em nuvem é saber quanto custa sua operação em nuvem, e como fazer ajustes inteligentes para que possa haver controle nos custos em nuvem, sem comprometer o desempenho.  

Estratégias-chave para otimização de custos em computação em nuvem 

Dimensionamento correto 

O dimensionamento correto é o processo de combinar tamanhos e tipos de acordo com as necessidades e exigências do seu desempenho com o menor custo possível. O dimensionamento correto é um mecanismo fundamental para otimizar os custos da AWS, mas muitas vezes é ignorado pelas organizações quando elas migram para a nuvem AWS. É a maneira mais eficaz de controlar os custos da nuvem. Ele analisa continuamente o desempenho da instância e as necessidades e padrões e, em seguida, remove os padrões desnecessários que não correspondem à carga de trabalho.  

Instâncias reservadas e planos de poupança

As Instâncias Reservadas (RI) e os Planos de Economia na computação em nuvem ajudam os usuários a economizar nos custos de infraestrutura.  

O RI permite que os usuários reservem capacidade em uma determinada região por um longo período de tempo. Ele oferece economias de custos significativas em comparação com os preços sob demanda. É considerada uma plataforma ideal para aplicações em estado estacionário.  

Os Planos de Poupança oferecem economias significativas em relação aos preços sob demanda em troca de um compromisso de um a três anos de período. É mais flexível que o RI, o que permite o uso em famílias, tamanhos e regiões. É aplicado automaticamente para o que corresponder ao compromisso, oferecendo adaptabilidade. Nos planos de poupança, não há necessidade de se comprometer com nenhum tipo de instância específico.  

Dimensionamento Dinâmico 

O escalonamento dinâmico na computação em nuvem significa ajustar o número de recursos de acordo com a demanda. Isso permite que você aumente durante os períodos de pico e reduza durante os períodos fora de pico, otimizando o custo e pagando apenas pelos recursos necessários. A implementação de políticas de escalonamento automático garante a utilização eficiente de recursos e economia de custos de acordo com as diversas cargas de trabalho.  

Otimização de armazenamento de dados  

A otimização do armazenamento de dados na computação em nuvem gerencia e organiza dados com eficiência para reduzir os requisitos de armazenamento e despesas associadas.  

Gerenciamento do ciclo de vida de dados 

A implementação de políticas para mover, arquivar ou excluir dados automaticamente com base em seu ciclo de vida garante que você salve apenas os dados necessários.  

Remoção de Duplicações 

O uso de técnicas de duplicação e compactação pode levar a economias substanciais de espaço, reduzindo o custo geral de armazenamento.  

Otimizando o armazenamento do banco de dados 

A configuração, os índices e o particionamento suaves do banco de dados podem melhorar a eficiência do armazenamento e reduzir os custos relacionados aos serviços de banco de dados.  

Dimensionamento Dinâmico 

Aproveitar os serviços em nuvem permite o dimensionamento dinâmico dos recursos de armazenamento de acordo com a demanda. Isso garante que você pague apenas pelo que precisa no momento determinado.  

Otimização Geográfica 

A otimização geográfica consiste em colocar estrategicamente recursos e dados em diferentes regiões para minimizar custos e reduzir o desempenho. Esta abordagem ajuda na eficiência de custos, alinhando-se aos recursos demandados e considerando fatores como custo de transferência de dados e variações regionais de preços.  

Conclusão 

A otimização eficaz de custos na computação em nuvem requer uma abordagem proativa e multifacetada.  

Ishani Mohanty
Ishani Mohanty
Ela é pesquisadora certificada com mestrado em Literatura Inglesa e Línguas Estrangeiras, com especialização em Literatura Americana; bem treinado, com fortes habilidades de pesquisa, tendo um domínio perfeito na escrita de anáforas nas redes sociais. Ela é uma pessoa forte, autodependente e altamente ambiciosa. Ela está ansiosa para aplicar suas habilidades e criatividade em um conteúdo envolvente.
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