Atualizar as soluções de segurança cibernética existentes e aplicar todas as camadas de segurança aplicáveis possíveis não garante que seus dados sejam à prova de violações. Você precisa ter o forte suporte de tecnologias avançadas – que possam ajudá-lo a facilitar a tarefa dos profissionais de segurança. Portanto, faz sentido usar IA para combater crimes cibernéticos. Com a IA implementada, muitas empresas obtiveram ganhos financeiros e economizaram tempo, ao mesmo tempo que aumentaram a eficiência e a produtividade em toda a empresa.
Além disso, os analistas de negócios e tecnologia esperam ver aplicações sólidas de IA e ML para combater crimes cibernéticos. Isso significa que os CISOs e os profissionais de segurança precisarão se atualizar rapidamente na implantação de soluções de IA para combater os crimes cibernéticos.
Aqui estão seis maneiras pelas quais a IA pode ajudá-lo a combater crimes cibernéticos.
Detecção Automatizada
Juntamente com o aprendizado de máquina, a IA pode ajudá-lo a identificar rapidamente ameaças e encontrar ligações entre riscos potenciais, eliminando assim erros humanos do processo. Graças ao ML, a IA agora pode se adaptar e aprender com experiências e padrões, em vez de causa e efeito. Na verdade, hoje o ML tornou possível que as máquinas ensinem sozinhas. Isso significa que eles podem criar modelos para reconhecimento de padrões em vez de esperar que os humanos os desenvolvam. A IA é treinada para processar grandes quantidades de dados e pode facilmente explorar o raciocínio para determinar vários riscos, por exemplo, endereços suspeitos, arquivos estranhos e assim por diante, antes de iniciar soluções adequadas.
Detecção de anomalias
A IA está melhorando significativamente o tempo necessário para identificar problemas suspeitos em sites. Assim, os desenvolvedores hoje estão aproveitando a IA para identificar pessoas com más intenções nos sites. Este processo é conhecido como detecção de anomalias e tem vários usos, com a segurança cibernética no topo da lista. Dependendo das suas técnicas de Inteligência Artificial, o programa pode analisar toneladas de visitantes e categorizá-los com base no seu nível de ameaça e comportamento em apenas alguns segundos.
Melhor monitoramento e análise
A IA oferece maior visibilidade em seu ambiente de segurança. E também lhe dá a capacidade de se antecipar às ameaças. Uma tecnologia bem projetada e alimentada por IA pode determinar se sua organização está ou não sob ataque. Esses dados, por sua vez, ajudarão você a tomar as medidas necessárias para combater os crimes cibernéticos antes que qualquer ameaça se aproxime da sua organização.
Autenticação segura
Se você possui um site que precisa de login dos visitantes, apresenta formulários que exigem entrada ou que você forneça outra camada de segurança no back-end do site – a IA pode melhorar o processo de autenticação com a máxima segurança.
Uma forma de garantir a autenticação segura é através da identificação física, onde a IA utiliza diferentes fatores para identificar uma pessoa. Por exemplo, um smartphone pode usar leitores de impressão digital e reconhecimento facial para permitir que você faça login. O processo por trás disso envolve o programa analisando os principais pontos de dados sobre seu rosto e dedos para discernir se o login é autêntico. Além disso, a IA pode analisar outros fatores para determinar se um usuário específico está autorizado a fazer login em um dispositivo tecnológico. A tecnologia examina a maneira como você digita as teclas, a velocidade de digitação e a taxa de erros ao soletrar algo. Não é incrível?
Tempo de resposta mais rápido
A IA pode processar grandes quantidades de informações não estruturadas para fornecer insights com maior eficiência. O que mais? Com o ML, a IA pode aprender padrões muito mais rapidamente. Assim, acelerando o tempo de resposta, tornando mais rápido e fácil interromper as ameaças antes que elas causem problemas. Algumas das empresas líderes como a IBM e outras estão agora a utilizar tecnologias cognitivas e IA na segurança cibernética para identificar ameaças rapidamente e responder em conformidade.
Cibersegurança sem erros
Ao contrário dos humanos, a IA não fica cansada ou entediada ao realizar tarefas repetitivas/mundanas. Como tal, o risco de erro humano é reduzido significativamente. No entanto, os humanos precisam trabalhar com IA para obter melhores resultados.
Sem dúvida, os humanos oferecem o bom senso e a racionalidade que faltam às máquinas. No entanto, os aplicativos projetados por IA são melhores tomadores de decisão em diversas situações.
Concluindo
A inteligência artificial e as ferramentas de aprendizagem automática podem contribuir muito para ajudar a combater os crimes cibernéticos. O papel crucial da IA neste momento é descarregar o trabalho dos engenheiros humanos de segurança cibernética, para lidar com a profundidade e os detalhes que os humanos não conseguem resolver com rapidez ou precisão. Os avanços na tecnologia de ML significam que os aplicativos de IA podem se adaptar automaticamente às mudanças nas ameaças e detectar problemas à medida que surgem. Os exemplos acima são apenas algumas das maneiras pelas quais a IA pode ajudá-lo a governar e gerenciar a segurança cibernética e a combater crimes cibernéticos. E, à medida que os programadores continuam a fornecer mais pontos de dados aos programas existentes à medida que criam novas formas de IA, é seguro dizer que a IA ajudará a combater os crimes cibernéticos de forma ainda mais eficaz no futuro.
