O surgimento de chatbots baseados em IA transformou vários setores, incluindo vendas e suporte ao cliente. Esses chatbots melhoram a experiência do usuário, respondendo instantaneamente e gerenciando várias consultas de clientes ao mesmo tempo. Aqui está um tutorial passo a passo sobre como criar seu próprio chatbot com tecnologia de IA.
Etapa 1: especifique a meta e a área
É fundamental estabelecer o objetivo do seu chatbot antes de começar a desenvolvê-lo. Em que problema o chatbot ajudaria, você pergunta?
• Quem é o público-alvo?
• Que tipos de conversas o chatbot irá gerenciar?
Etapa 2: selecione a plataforma apropriada
Existem várias ferramentas que permitem criar chatbots sem exigir muita experiência em codificação. Entre os mais conhecidos estão:
Dialogflow do Google: oferece integração com múltiplas plataformas e capacidade de compreensão de frases simples. Uma estrutura completa para criar e implementar chatbots é fornecida pelo Microsoft Bot Framework.
IBM Watson: conhecido por seus potentes recursos analíticos e de IA.
Rasa: Uma plataforma de código aberto com mais possibilidades de customização e controle.
Etapa 3: crie o fluxo da conversa
Criar uma experiência de usuário interessante e contínua requer uma consideração cuidadosa do design do fluxo da conversa. Utilize instrumentos como:
Fluxogramas: mostre várias trajetórias de conversa. Se o seu chatbot estiver incorporado em um aplicativo ou site, forneça um esboço da interface do usuário usando wireframes.
Etapa 4: Crie o mecanismo para processamento de linguagem natural (PNL)
O mecanismo de PNL do seu chatbot é o seu cérebro. Ele determina a resposta adequada interpretando a entrada do usuário. Elementos importantes consistem em:
Determina a intenção do usuário (ex. fazer reserva de voo, monitorar o status de um pedido).
Reconhecimento de entidade: recupera dados, como nomes, datas e locais.
Etapa 5: Integrar com fontes de dados e APIs
É possível que o seu chatbot exija acesso a fontes de dados externas ou APIs para responder de forma significativa. Como ilustração:
Sistemas CRM: Para obter dados sobre clientes. Para lidar com transações, são usados gateways de pagamento.
APIs de terceiros: Para obter informações de voo, dados meteorológicos, etc.
Etapa 6: construir e educar o chatbot
Construa o chatbot na plataforma de sua escolha:
Estabeleça Entidades e Intenções: Especifique as respostas e reconhecimentos que o bot deve ter.
Crie conversas: anote quaisquer trocas potenciais.
Eduque o bot: para aumentar a precisão, forneça exemplos de entradas do usuário e as respostas apropriadas.
Passo 7: Experimente o Chatbot
Para garantir uma experiência de usuário perfeita, testes extensivos são essenciais. Examinar para:
Operacionalidade: o bot funciona como deveria?
Usabilidade: existe um fluxo natural na conversa?
Casos extremos: como o bot responde a informações imprevistas?
Etapa 8: Expandir e Melhorar
À medida que o seu chatbot se torna mais popular, pense em incorporar recursos adicionais:
Aprendizado de máquina: deixe o bot pegar dicas dos usuários e se desenvolver ao longo do tempo.
Funcionalidade de voz: conecte-se facilmente a assistentes de voz, como Google Assistant ou Alexa.
Suporte multilíngue: Aumente seu público fornecendo suporte multilíngue.
