A IA está se tornando mais proficiente na execução de tarefas semelhantes às humanas de forma mais rápida, eficiente e econômica. Tanto a robótica como a IA têm um enorme potencial no domínio da saúde. Tal como na nossa vida quotidiana, o nosso ecossistema de cuidados de saúde está a tornar-se cada vez mais dependente da IA e da robótica.
Foram destacados 6 exemplos que mostram o estado atual desta transformação.
Mantenha-se bem
Uma das vantagens mais significativas da IA é manter as pessoas saudáveis, para que não precisem de médicos com tanta frequência, se é que precisam. As pessoas já estão se beneficiando das aplicações de IA para a saúde do consumidor e da Internet das Coisas Médicas (IoMT).
As aplicações e apps para tecnologia apoiam a gestão proativa de um estilo de vida saudável e incentivam os indivíduos a adotar viseiras mais saudáveis. Dá aos clientes controle sobre sua saúde e bem-estar.
Detecção Precoce
A IA já está sendo usada para diagnosticar doenças de forma mais precisa e precoce, como o câncer. A American Cancer Society afirma que uma percentagem considerável de mamografias produz resultados falsos, revelando que uma em cada duas mulheres saudáveis tem cancro. As revisões e traduções de mamografias agora podem ser feitas 30 vezes mais rápido e com 99% de precisão graças à IA, o que elimina a necessidade de biópsias inúteis.
A IA também está a ser utilizada em conjunto com a proliferação de wearables de consumo e outros dispositivos médicos para monitorizar doenças cardíacas em fase inicial, permitindo que médicos e outros prestadores de cuidados monitorizem e identifiquem episódios potencialmente fatais em fases anteriores e mais tratáveis de forma mais eficaz.
Diagnóstico
As organizações de saúde estão usando o Watson for Health da IBM para aplicar tecnologia cognitiva para desbloquear grandes quantidades de dados de saúde e potencializar o diagnóstico. O Watson pode revisar e armazenar exponencialmente mais dados médicos do que qualquer ser humano, incluindo todos os periódicos médicos, sintomas e estudos de caso sobre a eficácia de um tratamento em todo o mundo.
Para resolver problemas urgentes de saúde, o DeepMind Health do Google colabora com médicos, cientistas e pacientes. A tecnologia combina neurociência e aprendizado de máquina para criar redes neurais que se assemelham muito ao cérebro humano e contêm potentes algoritmos de aprendizado de uso geral.
Tomada de Decisões
A análise preditiva pode apoiar a tomada de decisões e ações clínicas e ajudar a priorizar tarefas administrativas. Melhorar os cuidados exige o alinhamento de grandes dados de saúde com decisões apropriadas e oportunas.
Outra área onde a IA está a começar a ganhar força nos cuidados de saúde é a utilização do reconhecimento de padrões para identificar pacientes em risco de desenvolver uma doença ou de a ver piorar devido ao estilo de vida, fatores ambientais, genómicos ou outros.
Tratamento
A IA pode ajudar os médicos a adoptar uma abordagem mais abrangente à gestão de doenças. Está ajudando os pacientes a administrar e cumprir melhor seu programa de tratamento de longo prazo. Além disso, auxilia os prestadores de serviços na identificação de indivíduos com doenças crónicas que possam estar em risco de um episódio adverso.
Por mais de 30 anos, robôs médicos estão em uso. Eles variam desde robôs de laboratório básicos até robôs cirúrgicos extremamente sofisticados que podem trabalhar ao lado de um cirurgião humano.
Cuidados no fim da vida
À medida que nos aproximamos do fim de nossas vidas. Doenças como a demência e a insuficiência cardíaca estão a fazer com que morramos de forma mais gradual do que nas gerações anteriores. Além disso, é uma fase da vida em que a solidão é um problema generalizado.
Os robôs têm o potencial de revolucionar os cuidados de fim de vida, ajudando as pessoas a permanecerem independentes e reduzindo a necessidade de lares de idosos. A IA combinada com a tecnologia do design humanóide está permitindo que os robôs vão além para manter as pessoas engajadas.
