O surgimento de chatbots com inteligência artificial transformou diversos setores, incluindo vendas e suporte ao cliente. Esses chatbots melhoram a experiência do usuário respondendo instantaneamente e gerenciando várias solicitações de clientes simultaneamente. Aqui está um tutorial passo a passo sobre como criar seu próprio chatbot com inteligência artificial.
Passo 1: Especifique o objetivo e a área
É fundamental definir o objetivo do seu chatbot antes de começar a desenvolvê-lo. Você pergunta: com qual problema o chatbot ajudaria?
• Quem é o público-alvo?
• Que tipos de conversas o chatbot irá gerenciar?
Etapa 2: Selecione a plataforma apropriada
Existem diversas ferramentas que permitem criar chatbots sem exigir muita experiência em programação. Entre as mais conhecidas estão:
O Dialogflow do Google oferece integração com múltiplas plataformas e a capacidade de compreender frases simples. O Microsoft Bot Framework fornece uma estrutura completa para a criação e implementação de chatbots.
IBM Watson: Reconhecida por suas poderosas capacidades de análise e inteligência artificial.
Rasa: Uma plataforma de código aberto com mais possibilidades de personalização e controle.
Etapa 3: Criar o fluxo da conversa
Criar uma experiência de usuário fluida e interessante exige uma análise cuidadosa do fluxo de conversação. Utilize ferramentas como:
Fluxogramas: Apresente diversas trajetórias de conversa. Se o seu chatbot estiver integrado a um aplicativo ou site, forneça um esboço da interface do usuário usando wireframes.
Etapa 4: Criar o mecanismo para Processamento de Linguagem Natural (PLN)
O mecanismo de PNL (Processamento de Linguagem Natural) do seu chatbot é o seu cérebro. Ele determina a resposta adequada interpretando a entrada do usuário. Os elementos importantes incluem:
Determina a intenção do usuário (por exemplo, fazer uma reserva de voo, monitorar o status de um pedido).
Reconhecimento de Entidades: Recupera dados, como nomes, datas e locais.
Etapa 5: Integrar com fontes de dados e APIs
É possível que seu chatbot precise acessar fontes de dados externas ou APIs para responder de forma significativa. Por exemplo:
Sistemas CRM: Utilizados para obter dados sobre clientes. Para processar transações, são usados gateways de pagamento.
APIs de terceiros: Para obter informações de voo, dados meteorológicos, etc.
Etapa 6: Construir e treinar o chatbot
Crie o chatbot na plataforma de sua escolha:
Estabelecer entidades e intenções: especificar as respostas e os reconhecimentos que o bot deve ter.
Criar conversas: Anote todas as possíveis trocas de ideias.
Eduque o bot: Para aumentar a precisão, forneça exemplos de entradas do usuário e as respostas apropriadas.
Passo 7: Experimente o chatbot
Para garantir uma experiência de usuário perfeita, testes extensivos são essenciais. Verifique:
Operacionalidade: O bot funciona como deveria?
Usabilidade: A conversa flui naturalmente?
Casos no Limite: Como o bot reage a entradas imprevistas?
Etapa 8: Expandir e melhorar
À medida que seu chatbot se torna mais popular, considere incorporar recursos adicionais:
Aprendizado de máquina: Permita que o bot aprenda dicas dos usuários e se desenvolva com o tempo.
Funcionalidade de voz: Conecte-se facilmente a assistentes de voz como o Google Assistente ou a Alexa.
Suporte multilíngue: Aumente seu público oferecendo suporte multilíngue.
